Первые месяцы нового года выдались заметно нервными: на рынках все чаще обсуждают, когда в ближневосточном регионе наступит долгожданная развязка и ситуация стабилизируется. На фоне геополитических колебаний инвесторы особенно внимательно следят за тем, как меняется стоимость активов и насколько быстро реагируют стратегии. При этом для участников сервиса, использующего подбор акций на основе ИИ, 2026 год уже принес ощутимые результаты — по ряду направлений рост выглядит действительно заметно.
Трейдеры, которые следовали рекомендациям с использованием алгоритмов, сообщают о сильных итогах. В частности, в портфелях и списках победителей зафиксированы следующие показатели:
- SanDisk Corporation — +189,1% совокупной доходности с момента попадания в список
- Fortrea Holdings (FTRE) — +76,6% совокупной доходности с момента попадания в список
- ON Semiconductor (ON) — +51,2% совокупной доходности с момента попадания в список
- Occidental Petroleum (OXY) — +53,14% с начала года
- Chevron (CVX) — +31,83% с начала года
Если вы являетесь участником, то эти и другие бумаги уже находятся в актуальном апрельском списке, доступном в сервисе.
Тем, кто пока не оформил подписку, предлагается ознакомиться с тарифами — чтобы получить доступ к подборкам на основе ИИ.
Что показали рекомендации на прошлой неделе
Помимо «крупных» историй по отдельным компаниям, внимание привлекают и более короткие периоды. За минувшую неделю алгоритмы, судя по опубликованным результатам, отметились следующими движениями:
- Kyndryl Holdings (KD) — +7,04% за последнюю неделю
- Check Point Software (CHKP) — +6,76% за последнюю неделю
- Onto Innovation (ONTO) — +5,54% за последнюю неделю
- Tyler Technologies (TYL) — +4,45% за один день
Логика сервиса проста: чем раньше инвестор получает сигнал, тем выше шанс «поймать» движение, пока оно еще формируется. В условиях рынка, который способен менять направление достаточно резко, задержка может означать переход от раннего входа к запоздалой покупке.
Как устроен подход на основе ИИ
Алгоритм, на который ориентируются рекомендации, описывается как система, использующая современные методы обучения нейросетей и собственные данные уровня институциональных источников. Идея заключается в том, чтобы формировать перечни акций раньше, чем на них начнет массово обращать внимание большинство участников рынка.
Важная деталь — регулярное обновление. В начале каждого месяца ИИ пересобирает стратегии, подбирая до 20 акций на стратегию. Формирование списков опирается на «смесь» из более чем 150 финансовых моделей и на 15 лет финансовых данных по всему миру. По сути, речь идет о комбинировании множества аналитических сигналов — от оценок бизнеса до моделей вероятного поведения цены и фундаментальных факторов.
При этом состав не является статичным: в одних случаях бумаги добавляются, в других остаются в подборке, а некоторые могут быть исключены. Такое изменение объясняется тем, что модель заново оценивает потенциал компаний на горизонте среднесрочного роста. При всей динамике подхода неизменным остается набор фундаментальных параметров, которые используются для отбора.
Равное распределение веса в стратегиях
Для измерения эффективности каждая стратегия использует принцип равного веса по всем выбранным акциям. Это не означает, что участник обязан копировать распределение «1 к 1» — но для сравнения и оценки точности модели именно равновзвешенная схема задает понятный и воспроизводимый ориентир. В сообщениях о результатах отдельно подчеркивается, что портфель «Tech Titans» в определенный период заметно обгонял собственный ориентир.
Результаты стратегий с момента запуска
Отдельный акцент сделан на том, как стратегии работали после старта. Согласно опубликованным данным:
- Tech Titans Strategy — +169,29% с момента запуска, при этом стратегия обогнала бенчмарк на +114,97 процентного пункта
- Top Value Stocks Strategy — +70,77% с момента основания, бенчмарк был превзойден на +16,59 процентного пункта
- Mid-Cap Movers Strategy — +60,70% с момента основания, при этом разница с бенчмарком составила +18,63 процентного пункта
Важно: речь идет о реальной доходности, фиксируемой с момента запуска моделей премиального ИИ-подбора акций.
Пример, который помогает «оцифровать» разницу
В качестве иллюстрации приводится сценарий: если бы на старте было инвестировано $5 000, то к текущему моменту эта сумма оценивалась бы примерно в $13 465. Для сравнения, при вложении тех же $5 000 в бенчмарк результат за тот же период составил бы около $7 715.
Смысл подобных расчетов — показать разницу между пассивным следованием рынку через бенчмарк и подходом, где выбор бумаг формируется алгоритмом. В сообщении отмечается, что именно ранний отбор и опережение по времени могут давать преимущество по сравнению с ситуацией, когда деньги «застревают» в индексных ETF и приходят в рынок позже.
Апрельский список уже доступен
Новая подборка на апрель опубликована: участники могут увидеть свежие рекомендации и получить доступ к новым бумагам в рамках сервиса. Для тех, кто только рассматривает подключение, подчеркивается, что вход в подписку ограничен по времени — но точные сроки в сообщении не раскрываются.
В тексте также указано, что доступ для участников возможен менее чем за $9 в месяц. Участникам в таком случае предоставляют ранний доступ к подборкам по акциям США, выбранным ИИ, чтобы инвесторы оказывались ближе к началу движения, а не догоняли рынок.
Техническое пояснение и дисклеймер
Дисклеймер: цены, упоминаемые в материалах, актуальны на момент публикации. Сервис регулярно тестирует различные предложения для участников, и условия могут отличаться в зависимости от региона.