Торги в Южной Корее завершились очередным снижением на фоне ухудшения настроений инвесторов в технологическом секторе. Индекс KOSPI опустился до уровня, не наблюдавшегося более чем за две недели: давление на рынок усилилось после падения акций производителей чипов. Причиной для тревоги стала информация о новом алгоритме сжатия данных от Google — технология, по мнению участников рынка, потенциально может сократить потребность систем искусственного интеллекта в оперативной (рабочей) памяти, а значит — повлиять на спрос на соответствующие компоненты.
Индекс KOSPI: падение до минимума с 9 марта
В пятницу KOSPI снижался в моменте примерно на 3%–5%, достигнув 5 220,10 пункта. Это стало самым слабым значением индекса с 9 марта. При этом рынок готовился обновить и недельную динамику: по оценкам аналитиков, по итогам недели индекс мог потерять свыше 8%.
Сильнее всего пострадали Samsung и SK Hynix
Ключевые потери пришлись на двух крупнейших игроков корейского рынка памяти — Samsung Electronics и SK Hynix. Акции Samsung Electronics Co Ltd (KS:005930) и SK Hynix Inc (KS:000660) просели более чем на 4% каждая, продолжив глубокое снижение, начатое накануне.
Дополнительно под ударом оказались и прогнозы на неделю: обе компании могли завершить её снижением более чем на 10% каждая. Эти эмитенты занимают значительные веса в структуре KOSPI, поэтому их просадка заметно отражается на общем направлении индекса.
Почему падение началось в США: секторальная коррекция
Коррекция на корейском рынке во многом повторила динамику американских компаний, работающих в сегменте памяти. Ночью в США акции производителей чипов памяти снижались ощутимо: Western Digital Corporation (NASDAQ:WDC), Seagate Technology PLC (NASDAQ:STX) и Micron Technology Inc (NASDAQ:MU) падали в диапазоне от 6,9% до 8,4%.
Контекст: что такое «память» в ИИ и почему это важно
В разговорной рыночной среде под «памятью для ИИ» обычно понимают компоненты, которые используются для хранения и обработки данных в процессе работы моделей: от оперативной/рабочей памяти до более специализированных решений. Если архитектуры и алгоритмы позволяют выполнять вычисления, используя меньше памяти, то это потенциально может уменьшить объёмы закупок соответствующих микросхем — особенно там, где спрос формируется массовыми внедрениями ИИ.
TurboQuant от Google: как алгоритм сжатия может изменить спрос
На этой неделе исследователи Google представили TurboQuant — алгоритм сжатия, который, по их заявлению, способен существенно уменьшить потребность ИИ в рабочей памяти, при этом не снижая производительность. С точки зрения рынка, это звучит как потенциальный технологический сдвиг: если аналогичные методы окажутся эффективными и будут широко внедряться, то темпы роста спроса на продвинутые чипы памяти могут замедлиться.
Google также уточнила, что продемонстрирует TurboQuant на конференции ICLR 2026 в апреле. Для инвесторов такие анонсы важны тем, что они задают ориентиры по дальнейшему развитию технологии и возможностям её практического применения.
Откуда взялся ажиотаж на память: дефицит и рост цен
Samsung и SK Hynix выпускают одни из самых передовых чипов памяти в мире. В последние периоды компании особенно выигрывали от дефицита предложения, который возник на фоне резкого роста потребностей со стороны инфраструктуры ИИ. В материале отмечается, что цены на микросхемы памяти заметно повышались в течение двух последних кварталов — и ожидания рынка сводились к тому, что этот тренд может продолжиться, поскольку спрос подогревается ИИ.
Сейчас же опасения инвесторов сместились: если новые подходы к сжатию данных реально снизят «аппетит» алгоритмов к памяти, то это может изменить баланс спроса и предложения и повлиять на темпы закупок со стороны отрасли.
Помимо памяти: давление распространилось и на чипы для ИИ
Секторные продажи затронули не только память. Участники рынка также реагировали на ночную распродажу среди американских технологических компаний, а одним из триггеров стало движение акций Nvidia. Компания снизилась более чем на 4% после того, как Arm представила собственные AI-серверные чипы. На бирже это восприняли как потенциальную конкуренцию NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA).
Почему конкуренция в серверных чипах отражается на котировках
Серверные чипы для ИИ — ключевой элемент цепочки поставок для дата-центров. Когда появляется новая платформа или конкурентное решение, инвесторы начинают переоценивать будущие доли рынка, маржинальность и динамику заказов. В результате даже новости, не связанные напрямую с конкретными продуктами компании, могут быстро менять ожидания и вызывать распродажи.
Что будет дальше
Текущая реакция рынка показывает, насколько чувствительны котировки крупных производителей памяти к любым сигналам о технологических изменениях в ИИ. В ближайшее время внимание инвесторов, вероятно, будет сосредоточено на том, насколько TurboQuant окажется применимым в массовых сценариях, и какие выводы сделают участники отрасли после дальнейших презентаций — в том числе в рамках ICLR 2026.
Если опасения подтвердятся, давление на бумаги Samsung и SK Hynix может сохраниться. Если же выяснится, что снижение потребности в памяти не приводит к масштабному падению спроса на микросхемы, ситуация может начать стабилизироваться — но для этого рынку потребуются дополнительные доказательства эффективности и экономического эффекта технологии.