Компания Microsoft продолжает наращивать возможности своего ИИ-помощника Copilot: в понедельник она представила новые функции для исследовательского агента, которые позволяют задействовать сразу несколько языковых моделей в рамках одного и того же рабочего процесса. В фокусе — не просто добавление очередной «умной» функции, а повышение доверия к результатам и ускорение повседневных сценариев, где пользователям нужен быстрый и качественный ответ.
Как работает новый режим: «Critique» и проверка ответа
Одним из ключевых обновлений стала функция под названием «Critique». Она предназначена для агента Researcher в составе Copilot — то есть помощника, который ориентирован на сбор и подготовку информации для пользователя.
Суть изменения в следующем: теперь агент будет формировать ответ, опираясь на выводы сразу двух моделей — OpenAI GPT и Anthropic Claude — вместо того, чтобы использовать только один вариант.
- GPT выступает в роли «автора» и генерирует черновой ответ на запрос пользователя.
- Claude затем анализирует полученный текст и проверяет его по параметрам точности и качества, прежде чем результат будет показан пользователю.
Microsoft также обозначила, что в дальнейшем планирует сделать процесс двусторонним: то есть GPT сможет не только выдавать черновик, но и проверять проекты ответов Claude. Такой подход предполагает взаимный «контроль» между моделями и дальнейшее повышение надежности итогового результата.
Зачем Microsoft объединяет разные модели
Подобная многомодельная схема важна потому, что разные ИИ-системы могут по-разному сильны в генерации текста, логике, стилевом оформлении и критической оценке. Microsoft рассчитывает, что совместная работа моделей даст пользователям измеримые преимущества.
Компания ожидает, что новый подход поможет:
- ускорить рабочий процесс — за счет более эффективного цикла генерации и проверки;
- сдерживать «галлюцинации» — термином называют ситуацию, когда ИИ выдает правдоподобно звучащие, но неверные сведения;
- повысить надежность и качество итоговых ответов, а значит — улучшить производительность в задачах клиентов.
Роль корпоративного вице-президента Microsoft 365 и Copilot Николь Херсковиц в презентации обновлений также подчеркивает стратегию компании: она называет доступ к нескольким моделям от разных вендоров привлекательным и отмечает, что Microsoft переводит эту идею на новый уровень — когда пользователи получают эффект от «сотрудничества» моделей, а не от выбора одной из них вручную.
«Model Council»: сравнение ответов рядом
Помимо функции «Critique», Microsoft запускает еще одну возможность — «model Council». Она ориентирована на удобство пользователей, которым важно оценивать различия между моделями.
В рамках этой функции пользователи смогут сопоставлять ответы разных ИИ-моделей бок о бок, видя, чем версии отличаются по содержанию, формулировкам и качеству. Это полезно в сценариях, где требуется выбрать наиболее точный вариант или понять, как меняется ответ в зависимости от используемой модели.
Расширение доступа к агентным инструментам Copilot
Новые функции появляются на фоне того, что Microsoft активнее продвигает свою агентную ИИ-разработку Copilot Cowork. Речь идет об инструментах класса «агент» — то есть системах, которые способны выполнять последовательности действий и поддерживать более автономное поведение в рамках задач пользователя.
Microsoft делает Copilot Cowork доступнее для участников программы «Frontier». Эта инициатива предоставляет клиентам ранний доступ к ряду последних функций ИИ. При этом на старте компания уже демонстрировала Copilot Cowork в тестовом режиме — ранее в этом месяце — опираясь на продукт Claude Cowork от Anthropic, который привлек внимание рынка своей «вирусностью» и ростом интереса к автономным агентам.
Конкурентный контекст: гонка за внедрение ИИ
Microsoft усиливает Copilot на фоне жесткой конкуренции в сегменте ИИ-помощников. Среди соперников называют Google Gemini, а также альтернативные автономные агентные решения, включая Claude Cowork. В такой среде компания стремится не только улучшать технологические параметры, но и повышать скорость и удобство внедрения — чтобы бизнес-пользователи чаще выбирали Copilot как рабочий инструмент.
Представленные обновления — от «Critique» до «model Council» — встраиваются в общую логику: сделать ответы более проверяемыми, снизить риск ошибок, и дать пользователям больше контроля над тем, как именно ИИ приходит к результату.