Испытания новой ИИ-микросхемы Huawei в Китае проходят успешно, и крупные технологические компании, включая ByteDance и Alibaba, планируют размещать заказы. Об этом сообщили несколько источников, знакомых с ситуацией: по их словам, интерес к чипу связан как с технологическими улучшениями, так и с тем, что он лучше «вписывается» в привычный для индустрии стек программного обеспечения.
Почему это важно для Huawei
Для Huawei этот этап может стать поворотным. Ранее компания, несмотря на государственные стимулы к использованию отечественных полупроводников, испытывала сложности с масштабным внедрением своих наиболее производительных решений у крупных игроков частного сектора. В частности, по данным отраслевых наблюдателей, фирме не удавалось убедить технологические гиганты массово переходить на флагманский чип Ascend 910C.
Теперь акцент смещается: после удачного прохождения тестов компании намерены использовать новый ускоритель 950PR шире, чем прежде. По словам источников, такая готовность появилась потому, что чип стал более совместим с программной экосистемой Nvidia — прежде всего с CUDA — и при этом демонстрирует более быстрый отклик в рабочих сценариях.
Планы по поставкам
Huawei, как утверждают два из собеседников, планирует отгрузить в 2026 году около 750 000 экземпляров 950PR. Отмечается, что образцы для тестирования отправлялись клиентам уже в январе, а массовое производство должно стартовать в следующем месяце. Это, в свою очередь, закладывает основу для начала полноценных поставок во второй половине года.
Важно, что источники не имели разрешения комментировать ситуацию для СМИ и попросили не называть их имена. На запросы о комментариях также не ответили представители Huawei, ByteDance и Alibaba.
Контекст: ограничения на чипы Nvidia в Китае
Запуск 950PR происходит на фоне непростой для Nvidia обстановки. В Китае для ряда ее ИИ-чипов действуют запреты на продажу, введенные Вашингтоном. Причина — опасения, что соответствующие технологии могут усилить возможности китайских военных систем. В таких условиях рынок ИИ-ускорителей в Китае постепенно смещается в сторону альтернативных поставщиков и локальных решений.
В прошлом году администрация Трампа дала «зеленый свет» на продажу чипов Nvidia H200 — устройств более мощных, чем те, которые сейчас подпадают под ограничения. Однако разрешение сопровождалось условиями, которые потенциально могут ограничивать объемы продаж.
Недавно H200 также получил одобрение со стороны китайских регуляторов, но остается неясным, когда именно продукция сможет официально поступить в страну и в каких объемах.
Что Huawei меняет в новом чипе
О разработке 950PR Huawei впервые публично упомянула в сентябре, когда представила долгосрочные планы по полупроводникам и заявила о намерении выводить на рынок вычислительные системы мирового уровня.
950PR использует традиционную память DDR — в отличие от ускорителей, которые опираются на HBM (High Bandwidth Memory, память с высокой пропускной способностью). По информации источников, базовая версия чипа будет стоить около 50 000 юаней (примерно $6 900) за карту. Премиальный вариант с более быстрой HBM-памятью оценивается примерно в 70 000 юаней.
Еще одно отличие от прежней стратегии: если раньше Huawei делала ставку на собственную программную платформу CANN, то новые чипы будут лучше поддерживать переход разработчиков на более привычный для китайского рынка софт-стек. До этого многие компании использовали экосистему Nvidia, поэтому совместимость становится ключевым фактором, определяющим скорость миграции моделей и внедрения новых ускорителей.
Производительность и сценарии
Собеседники подчеркивают, что по «сырой» вычислительной мощности 950PR по сравнению с Ascend 910C дает лишь небольшое преимущество. При этом архитектура и оптимизации ориентированы на то, чтобы эффективнее справляться с задачами инференса.
Под «инференсом» обычно понимают стадию, когда обученная модель применяется для ответов на запросы и выполнения прикладных задач — то есть когда ИИ не учится, а работает в реальном времени или по расписанию, обслуживая пользователей и сервисы.
Спрос на инференс растет: что стоит за динамикой
Отдельный фактор — изменение приоритетов китайского технологического сектора. По мере того как компании переходят от создания и обучения моделей к их практическому развертыванию, растет потребность в вычислениях именно для инференса. Эту тенденцию дополнительно ускоряет быстрое распространение open-source ИИ-агента OpenClaw — инструмента, который упрощает разработчикам построение систем, способных выполнять задачи автономно или полуавтономно.
Что дальше
Если планы по массовому выпуску 950PR выдержатся, во второй половине года рынок может увидеть заметное увеличение предложений альтернативы Nvidia в сегменте ИИ-вычислений для Китая. А для Huawei это будет проверкой того, превратятся ли удачные тесты и улучшенная совместимость в долгосрочные контракты с крупнейшими игроками отрасли.