Апрель и май на биржах прошли в режиме ускорения: индекс S&P 500 прибавил более 16% за два месяца. Подобный рывок в такие сжатые сроки — редкость. С 1945 года подобная динамика наблюдалась всего четыре раза, поэтому инвесторы, которые успели занять позиции в «правильных» активах заранее, получили эффект от раннего входа.
На этом фоне участники InvestingPro, получившие обновлённый перечень идей для рынка по подписке менее чем за $9 в месяц, фиксировали существенные результаты, которые обычно формируются не за недели, а за годы. Речь о портфелях, собранных с упором на опережающий отбор бумаг и последующее удержание позиций.
Какие бумаги дали сильный результат в апреле и мае
В апреле среди наиболее заметных «плюсов» выделялись компании, показавшие рост порядка десятков процентов. Например, Hims & Hers Health (NYSE:HIMS) прибавила +48.14%, Texas Instruments (NASDAQ:TXN) выросла на +37.29%, а Herc Holdings (NYSE:HRI) — на +32.52%.
Далее эстафету подхватил май: рост продолжился у ряда эмитентов, включая Iridium Communications (NASDAQGS:IRDM) — +31.29%, HEICO Corporation (NYSE:HEI) — +29.75%, и IBM (NYSE:IBM) — +29.20%.
Если вы пропустили рост — старт нового раунда
Даже если часть инвесторов не успела воспользоваться удачным периодом, ситуация может дать второй шанс. Сейчас доступен новый список AI-выбранных акций для июня — он уже запущен для участников.
Важно: в тексте упоминается, что участники InvestingPro получают полный набор идей для июня, а для тех, кто ещё не является подписчиком, предусмотрена возможность оформить доступ к перечню.
- Для пользователей приложения: подписка оформляется через указанный в сервисе путь.
- Для пользователей веб-версии: подписка доступна в веб-интерфейсе.
Почему ключевыми стали «ранние» позиции в AI-раскладе
Отдельно отмечается, что информационный фон вокруг ИИ-гонки поддерживал общий оптимизм на рынке. В частности, комментарии Дженсена Хуана (Jensen Huang) помогали усиливать интерес к AI-тематике. Но преимущество тех, кто получает подборки AI-стратегий заранее, в том, что вход в отдельные идеи происходит до того, как к рынку подключается «массовый» спрос.
В качестве примеров июньских позиций, которые демонстрируют рост уже в начале месяца, приводятся следующие бумаги:
- Marvell Technology (MRVL): +54.36% за июнь (в рамках указанного периода)
- Penguin Solutions (PENG): +27.46% за июнь (в рамках указанного периода)
- Allegro MicroSystems (NASDAQ:ALGM): +13.77% за июнь (в рамках указанного периода)
- Veeco (NASDAQGS:VECO): +11.20% за июнь (в рамках указанного периода)
Кроме того, заявлено, что в первые дни июня уже насчитывается ещё одиннадцать бумаг с ростом 5% и выше.
Veeco (NASDAQGS:VECO): ставка на рост, подкреплённый заказом
Одна из июньских идей — Veeco Instruments (NASDAQGS:VECO). Участники, попавшие в подборку при июньском ребалансе, по данным текста фиксируют немедленный результат: +11.20% менее чем за неделю после обновления.
Логика отбора, согласно описанию, строилась на расхождении между ожиданиями по росту и текущей оценкой компании: ML-движок отметил, что оценка (valuation) «отставала» от темпов развития, несмотря на то, что с начала года (year-to-date) акция уже успела удвоиться.
Триггером для оптимизма в материале называется крупная сделка: заказ стоимостью 250+ миллионов долларов на оборудование для лазеров на фосфиде индия (indium phosphide laser equipment). В тексте подчёркивается, что этот заказ связан с ускорением расширения AI-датацентров.
Предполагается, что контракт даёт много лет перспективы для выручки: поставки, как ожидается, будут наращиваться, а в 2027 году темпы поставок должны ускориться. На этом фоне приводится ориентир менеджмента по выручке на весь 2026 год в диапазоне $740 млн–$800 млн. Для сравнения указаны «прошлые» значения: порядка $655 млн. Смысл такого сравнения для инвестора — в потенциальном пересмотре прогнозов и, как следствие, в более привлекательной оценке компании в будущем.
Финансовый консенсус, упомянутый в тексте, также выглядит позитивно: аналитическое сообщество придерживается рекомендации «Buy», а целевые ориентиры достигают $66 за акцию.
Отдельно подчёркивается, что участники AI-стратегий получили позицию до того, как подобная многолетняя «переоценка» по выручке в полной мере отразилась в цене.
Сила подхода — не только в быстром импульсе
Стратегии, описанные в материале, делают акцент на более долгом эффекте. Да, инвесторам хочется ловить резкие двухзначные движения за короткое время, но ключевой аргумент — возможность накопительного (компаундирующего) результата на горизонте месяцев.
В качестве иллюстрации приводятся результаты по ряду позиций с ростом +40% и более в течение текущего года к моменту подготовки текста:
- Nucor (NYSE:NUE): +63.21% с момента выбора
- Consensus Cloud Solutions (NASDAQ:CCSI): +60.86% с момента выбора
- Texas Instruments (NASDAQ:TXN): +43.97% с момента выбора
- Molina Healthcare (NYSE:MOH): +41.96% с момента выбора
Почему это важно: когда портфель остаётся в бумагах, которые продолжают выполнять «обещание» по росту и ожидания по оценке пересматриваются постепенно, инвестор получает шанс не только на разовый скачок, но и на повторяемость результатов.
В материале утверждается, что с момента официального запуска в ноябре 2023 года ProPicks AI показал доходность +240.30%, опередив S&P 500 на +161.49%.
В тексте отдельно указано, что приведённые цифры — это результаты, зафиксированные с момента официального старта AI-моделей в ноябре 2023 года.
Как работает AI-подборщик: кратко о механике
В основе подхода — собственная система, которая в начале каждого месяца анализирует тысячи акций на глобальном рынке. Алгоритм объединяет несколько типов данных: исторические показатели, сигналы по оценке (valuation) и метрики будущего роста (forward-looking growth).
Далее подробно описывается вычислительная часть: система обрабатывает более 15 лет финансовых данных и использует свыше 150 количественных моделей. Итогом становится отбор до 20 бумаг с высокой степенью уверенности в рамках каждой стратегии — с фокусом на потенциальный апсайд на горизонте среднего срока.
Затем, раз в месяц, портфели проходят процесс ребаланса:
- добавляются новые возможности;
- сохраняются бумаги, которые демонстрируют сильные результаты;
- исключаются компании, которые больше не соответствуют критериям.
Для измерения эффективности стратегии в материале заявлено, что используется равное распределение веса по всем выбранным акциям. При этом инвесторы теоретически могут менять собственные доли, однако «базовая» модель служит прозрачным ориентиром для оценки работы алгоритма.
Финальная цель, как сформулировано в описании: держать капитал в компаниях, где одновременно присутствуют импульс (momentum), адекватная оценка и устойчивое качество бизнеса.
Контекст: что означает «AI-picked stocks»
Выражение AI-picked stocks обычно означает подбор акций, сделанный не вручную аналитиком «на глаз», а с помощью алгоритмов, которые используют финансовые данные, оценочные коэффициенты и прогнозные метрики. В такой модели важны два момента: во-первых, точность входа (когда бумага ещё не полностью «понята» рынком), во-вторых, дисциплина выхода или удержания через регулярный ребаланс.
Дисклеймер
Disclaimer: Цены на подписку, упоминаемые в материалах, актуальны на момент публикации. Предложения для участников могут отличаться в зависимости от региона — компания регулярно тестирует разные варианты.