Китайский стартап DeepSeek, который в прошлом году привлёк мировое внимание дешёвой и при этом мощной моделью, в пятницу представил превью нового поколения ИИ. Речь идёт о V4 — версии, адаптированной под технологию чипов Huawei. Запуск сопровождается явным посылом: отрасль в КНР продолжает наращивать технологическую самостоятельность, а ключевые модели всё чаще ориентируются на отечественную вычислительную инфраструктуру.
DeepSeek V4: что именно показали
В рамках предварительного релиза доступна Pro-версия модели. По заявлению самой DeepSeek, она демонстрирует более высокие результаты в тестах на «мировые знания» среди открытых моделей, уступая лишь закрытому продукту Google — Gemini-Pro-3.1.
Отдельный акцент сделан на том, как именно V4 будет работать. В отличие от более ранних решений, где DeepSeek опиралась на чипы Nvidia, новая модель создаётся в тесном сотрудничестве с Huawei. Сообщается, что чипы Huawei были задействованы в части процесса обучения V4.
«Это заметный шаг для китайской индустрии ИИ», — оценил событие Хэ Хуэй (He Hui), директор направления по исследованиям полупроводников в консалтинговой компании Omdia.
Эксперт подчеркнул, что Ascend — это одна из лучших «своих» альтернатив Nvidia на внутреннем рынке, а поддержка DeepSeek V4 со стороны Huawei означает: ведущие китайские модели всё чаще способны работать на китайском оборудовании.
Почему переход на Huawei важен
На протяжении последних лет большинство крупных ИИ-моделей обучались и запускались на чипах Nvidia. Поэтому смена вычислительной опоры для DeepSeek воспринимается рынком как сигнал: Китай ускоряет курс на технологическую независимость — как в разработке, так и в инфраструктуре.
Дополнительный фон задают и политико-экономические обстоятельства. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) ранее публично предупреждал, что американская компания рискует потерять разработческое сообщество в Китае из-за экспортных ограничений со стороны США и общего стремления Пекина к самообеспечению в технологиях.
В конце марта он говорил, что сценарий, при котором DeepSeek сначала выйдет на платформах Huawei, будет негативным для интересов отрасли в США. Его слова прозвучали в подкасте в этом месяце.
Какую роль сыграли тесты и популярность у разработчиков
Превью V4 быстро стало заметным в среде разработчиков: модель оказалась самой быстрорастущей среди тех, что занимали верхние позиции на Hugging Face — популярном форуме и площадке для публикации и запуска машинного обучения.
По словам Льюиса Тансстолла (Lewis Tunstall), инженера по машинному обучению в Hugging Face, V4 особенно сильна при работе с предельно длинными и сложными текстовыми задачами. При этом отмечается, что по стоимости она обходится дешевле конкурирующих топ-моделей. Однако есть и ограничения: например, модель в текущем виде не поддерживает мультимодальность — то есть работу сразу с разными типами данных, включая изображения и видео.
Контекст: споры вокруг DeepSeek и «источников» успеха
У DeepSeek есть и критики. В Вашингтоне и среди американских конкурентов успех стартапа связывают с возможным несанкционированным использованием знаний и технологий из США. В ответ DeepSeek признавал применение чипов Nvidia, но не уточнял, подпадали ли они под экспортные ограничения. Также компания заявляла, что не использовала умышленно синтетические данные, сгенерированные OpenAI.
Презентация V4 прошла на фоне обострения информационного и политического давления. Ровно накануне Белый дом обвинил Китай в масштабном хищении интеллектуальной собственности у американских лабораторий по ИИ. А в следующем месяце ожидается визит президента США Дональда Трампа в Пекин — для встречи с лидером КНР Си Цзиньпином (Xi Jinping).
Дополнительные детали касаются коммерческой стороны. В январе администрация Трампа дала разрешение на продажу в Китай мощных чипов Nvidia H200. Однако сообщалось, что поставки могли сталкиваться с задержками из‑за разногласий по условиям сделок — и в Китае, и в США.
Реакция рынка: рост китайских производителей и движение акций
Ожидания более широкого использования отечественных чипов поддержали котировки китайских производителей. В частности, Huahong Semiconductor прибавляла 15%, а SMIC — 10%.
На этом фоне бумаги Nvidia также росли. Дополнительную поддержку компаниям дала уверенность рынка в том, что бум ИИ не замедляется: свою роль сыграл прогноз Intel по выручке и прибыли, который оказался неожиданно сильным.
DeepSeek сталкивается с конкуренцией
Несмотря на статус «национального чемпиона», который DeepSeek получил год назад, лидерство компании стало размываться. Внутри Китая усиливается конкуренция — на рынке появляется всё больше альтернатив от местных игроков.
На Западе и в некоторых странах Азии многие государственные структуры и должностные лица ограничивали использование DeepSeek, ссылаясь на вопросы конфиденциальности данных. Тем не менее модели компании регулярно оказываются среди наиболее востребованных на международных платформах, где публикуются открытые модели.
Публикация V4 отразилась и на котировках конкурентов: сообщалось, что акции Zhipu AI и MiniMax снижались на 9% у каждой компании.
«Агентная» работа и вычислительная нагрузка
По заявлению DeepSeek, V4 особенно подходит для так называемой работы ИИ-агентов. В отличие от чат-ботов, агентные системы способны выполнять более сложные цепочки действий — но при этом обычно требуют больше вычислительных ресурсов.
Насколько удачно это выльется в реальные результаты для разработчиков и бизнеса — пока вопрос. Даниэль Дьюхёрст (Daniel Dewhurst), AI-инженер, который тестировал V4 после релиза, отметил: предварительный просмотр выглядит значительным, но оценивать успех только по заголовкам бенчмарков стоит осторожно. По его мнению, необходимы независимые проверки и более широкое практическое тестирование в проектах разработчиков.
При этом он указал на важный тренд: открытые модели, которые пользователи могут запускать и использовать самостоятельно, продолжают сокращать разрыв с закрытыми решениями — особенно в параметрах стоимости, длинного контекста и качества кодинга.
Технические особенности: контекст и более дешёвая версия
Важный параметр V4 — объём обрабатываемого контекста. Модель способна работать более чем с одним миллионом токенов. Это примерно соответствует контекстным окнам OpenAI GPT-5.4 и Anthropic Claude Opus 4.6, но при этом, как подчёркивается, требует лишь части вычислений для достижения результата.
Также в линейке предусмотрена версия Flash — более доступная по стоимости. Превью-формат обычно позволяет компании быстрее собирать обратную связь из реальных сценариев и корректировать модель до финального релиза. При этом DeepSeek не назвала конкретный срок завершения работы над V4.
Финансы и планы по привлечению средств
DeepSeek принадлежит China’s High-Flyer Capital Management. Сообщалось, что компания рассчитывает привлечь инвестиции при оценке выше 20 миллиардов долларов. В качестве ориентира также называлось, что технологические гиганты Alibaba и Tencent могут обсуждать возможность участия и получение долей в проекте.
Таким образом, релиз V4 — это не только очередная демонстрация возможностей модели, но и ставка на новую вычислительную связку: когда разработка, обучение и запуск всё чаще привязываются к внутренней инфраструктуре, а конкуренция между игроками переходит в плоскость эффективности, стоимости и доступности для разработчиков.