Компания Amazon, которая ежегодно нанимает сотни тысяч сотрудников на период сезонного пикового спроса, представила на этой неделе инструменты, нацеленные на ускорение кадровых процессов за счет сокращения части привычного «ручного» этапа — личных собеседований. В фокусе — новые программные решения, использующие искусственный интеллект, и собственная концепция разработки ИИ, ориентированная на то, как, по мнению Amazon, работают люди.
От собеседований к автоматизированному отбору
Презентация состоялась в Сан-Франциско 28 апреля. Среди ключевых анонсов — продукт для массового подбора персонала под названием Connect Talent. Его назначение — помогать компаниям находить кандидатов, проводить первичный отбор и организовывать найм, когда объем найма резко растет. Типичный пример — розничные сети и маркетплейсы в период рождественских распродаж, когда требуется быстро расширять штаты.
Amazon подчеркивает, что решение позволяет вести AI-led интервью — то есть собеседования, организованные и поддерживаемые искусственным интеллектом. По задумке, этот этап можно запускать в режиме, близком к круглосуточному, а по итогам сессии система формирует заметки для рекрутеров. В результате компании получают возможность сократить временные затраты на первичную фильтрацию кандидатов и усилить масштабируемость процесса.
В прошлом году Amazon, готовясь к пиковым нагрузкам, привлекла примерно 250 000 сезонных работников. Именно такой контекст — необходимость быстро и в больших объемах отбирать персонал — и лег в основу идеи Connect Talent.
Что означает «humorphism»
Вторая часть анонса — собственная философия разработки ИИ, которую Amazon называет «humorphism». Термин можно понять как попытку «очеловечить» взаимодействие с технологиями: компания утверждает, что ее подход помогает сделать искусственный интеллект более «приспособленным к человеку».
Согласно формулировке Amazon, технология должна адаптироваться к тому, как работают люди, а не наоборот. Иными словами, акцент делается не просто на вычислительной эффективности, а на том, чтобы поведение системы в диалоге и в рабочих сценариях воспринималось пользователями более естественно.
О развитии этой идеи в компании говорила Коллин Обри (Colleen Aubrey), старший вице-президент AWS по прикладным решениям на базе искусственного интеллекта. Она отметила, что кандидатам будет сообщаться о том, что их проверяют с помощью ИИ. При этом, по ее словам, продукт пока продолжает дорабатываться — в том числе чтобы голосовое общение звучало убедительнее и «по-человечески».
«Каждая следующая итерация делает опыт все лучше», — прокомментировала Обри в ходе брифинга перед событием. Она также указала, что существует «определенное мастерство» в том, чтобы голосовые ответы и взаимодействие выглядели естественными и не воспринимались как роботизированные.
Встреча на фоне дискуссий о рисках и контроле
Презентация прошла в момент, когда тема автономных ИИ-систем становится все более заметной в корпоративном секторе. Отдельное внимание на мероприятии было уделено программному обеспечению, известному как «агенты» (agents). В широком смысле это ИИ-инструменты, которые могут выполнять задачи и запускать процессы с минимальным участием человека — планировать, принимать решения и действовать в рамках заданных сценариев.
Такой подход относится к быстро развивающейся области автономных систем, но вокруг нее усиливаются и опасения: в частности, говорят о необходимости безопасности, прозрачного надзора и понятных правил, ограничивающих влияние ИИ на критически важные решения.
Параллельно конкуренты тоже активизируют разработки в этой сфере. Alphabet на прошлой неделе дала сигнал о более глубоком выходе в корпоративное ПО через собственные AI-агенты, продолжая тренд, который ранее продемонстрировали OpenAI и Anthropic.
Контекст: инвестиции в OpenAI и ослабление «эксклюзивности»
Анонсы Amazon прозвучали на фоне событий в экосистеме ИИ. В феврале компания заявляла, что готова инвестировать в OpenAI до 50 миллиардов долларов. В свою очередь, Microsoft сообщила, что с понедельника теряет эксклюзивный доступ к части технологий OpenAI, что открывает для создателя ChatGPT возможность продавать свои продукты и другим компаниям.
Участники отрасли воспринимают этот фон как признак того, что рынок ИИ-решений выходит за рамки прежних партнерских договоренностей и будет развиваться в условиях более широкой конкуренции.
Connect Decisions: ИИ для цепочек поставок
Помимо кадрового направления, Amazon представила еще один продукт — Connect Decisions. Он ориентирован на аналитику данных и формирование материалов для планирования цепочек поставок и закупок.
По словам Обри, при создании решения использовался опыт самой компании в управлении логистикой и снабжением, включая потребности в материалах для сети складов Amazon.
В практическом смысле Connect Decisions должен позволить компаниям передать «закулисную» работу по обработке информации ИИ, а затем предоставлять планировщику набор данных, необходимых для принятия решений. Как сформулировала Обри, речь идет о том, чтобы ИИ выполнял трудоемкую подготовку, а специалист получал уже структурированные результаты.
Работа и риски сокращений
В Amazon признают, что распространение подобных технологий вызывает опасения, включая риск сокращения рабочих мест. Компания связывает часть уменьшения численности сотрудников в корпоративном сегменте с повышением эффективности за счет использования ИИ.
Речь идет о примерно 30 000 корпоративных рабочих мест, которые Amazon сократила с октября. Дальнейшее внедрение автоматизации в найме и корпоративных процессах, по сути, усиливает дискуссию: может ли рост производительности за счет ИИ приводить к перераспределению труда, созданию новых ролей и изменению требований к навыкам, или же результатом станет более масштабное вытеснение некоторых функций.
Кто выступал на мероприятии
В ходе события, как ожидается, присутствовал генеральный директор Amazon Web Services Мэтт Гэрман (Matt Garman). Также заявлено участие руководителей OpenAI. Именно в таком формате Amazon обычно демонстрирует не только отдельные продукты, но и общую стратегию: от автоматизации взаимодействий до более автономного выполнения задач в компаниях.