1 июня компания Nvidia снова вывела тему «AI-апгрейда» компьютеров на первый план: глава корпорации Дженсен Хуанг представил новый чип, который должен встроить функции искусственного интеллекта прямо в ноутбуки и настольные ПК. Идея проста — чтобы часть задач, связанных с ИИ, выполнялась на самом устройстве, а не зависела от удалённых дата-центров. При этом рынок уже демонстрирует неоднородную картину спроса: одни производители видят рост, другие пока оценивают его осторожно.
Почему сейчас говорят об AI PC
Компьютерная индустрия уже несколько лет продвигает «интеллектуальные» функции — от распознавания текста до голосовых помощников. Но с распространением генеративного ИИ (технологий, которые могут создавать текст, изображения и ответы) пользователи стали ожидать, что ПК будет не просто запускать приложения, а активно помогать в повседневных сценариях: писать письма, готовить планы поездок, вести переписку и подбирать информацию.
На этом фоне производители начали делать акцент на устройствах, которые способны обрабатывать ИИ-нагрузку локально. Именно такие компьютеры и называют AI PC.
Сигнал от рынка: HP растёт, Dell сомневается
В конце мая HP заявила, что AI PC заняли 44% поставок компании во втором квартале. Это больше, чем «чуть более 35%» в предыдущем квартале. Такая динамика, по заявлению компании, помогла ей превзойти ожидания по выручке и прибыли.
Но общий интерес к AI PC на рынке распределяется неравномерно. Dell в январе отмечала, что «всплеск ИИ» не дал того уровня спроса, на который она рассчитывала. Фактически это означает: часть покупателей готова к новым возможностям уже сейчас, тогда как другие ждут снижения цен, большего выбора софта или уточнения сценариев использования.
Что означает термин «AI PC»
Под AI PC производители подразумевают компьютеры, которые умеют быстрее обрабатывать данные и справляться с большим числом ИИ-задач непосредственно на устройстве. В подобных сценариях речь может идти о чат-ботах и инструментах, которые ведут диалог или выполняют действия с учётом контекста.
Ключевое отличие от привычного подхода — меньшая зависимость от облачной инфраструктуры. Многие ИИ-приложения, включая популярные сервисы вроде ChatGPT и Claude, используют вычисления в дата-центрах. В концепции AI PC часть обработки переносится на локальную «железную» платформу.
Отдельные модели, кроме того, могут поддерживать обучение или дообучение моделей — то есть вычислительно тяжёлую задачу, которую обычно выполняют на серверах. На практике это может быть важно для сценариев, где пользователь хочет работать с данными ближе к источнику или быстрее повторять итерации.
Ещё один фактор внимания — развитие «ИИ-агентов». Так называют программные системы, которые способны выполнять действия на компьютере самостоятельно и с минимальным участием человека: например, находить информацию, запускать цепочки шагов в приложениях или помогать в организации задач.
Новая ставка Nvidia: RTX Spark и сотрудничество с Microsoft
Накануне выставки Computex в Тайване Nvidia представила RTX Spark. Компания позиционирует это как часть инициативы вместе с Microsoft по «переизобретению ПК» для эпохи ИИ.
По замыслу Nvidia, чип должен уметь запускать агентов локально, без постоянной опоры на облачные вычисления. В разработке также фигурирует сотрудничество с MediaTek — это подчёркивает, что производители стремятся не только к программной совместимости, но и к аппаратной экосистеме.
Для производителей компьютеров такие функции — способ привлечь покупателей. Логика рынка проста: чем активнее пользователи пользуются генеративным ИИ в ежедневных задачах, тем выше вероятность, что они захотят «ИИ-ориентированное» устройство, которое делает работу быстрее и удобнее.
Технологическая основа: что внутри AI PC
Сердце AI PC — специализированные процессоры, которые берут на себя основную часть локальных ИИ-вычислений. Обычно это нейронные процессорные устройства (NPU — Neural Processing Unit). Именно они отвечают за ускорение задач, связанных с распознаванием, генерацией и обработкой данных с применением алгоритмов ИИ.
При этом NPU не работают в одиночку. Они действуют совместно с центральным процессором (CPU) и графическим ускорителем (GPU), чтобы распределять нагрузку и обеспечивать нужную производительность. В результате пользователю проще получать «быстрые» сценарии вроде ИИ-помощников и других приложений, требующих интенсивных вычислений.
Какие AI PC уже готовятся к выходу
Nvidia сообщила, что ноутбуки с RTX Spark и компактные настольные системы должны появиться этой осенью. В числе производителей, которые, по заявлению компании, будут выпускать такие устройства: ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI. Также ожидаются модели от Acer и Gigabyte — «позже», по мере расширения продуктовой линейки.
Кроме того, часть брендов уже предлагает Copilot+ PCs — компьютеры, ориентированные на работу с ИИ-функциями. Для этого применяются процессоры, рассчитанные на выполнение ИИ-задач на устройстве. В экосистеме Copilot+ уже упоминаются Microsoft и Qualcomm.
Главные опасения: приватность и стоимость
Хотя локальная обработка звучит как аргумент в пользу конфиденциальности, у пользователей остаются вопросы. Один из самых обсуждавшихся — функция Microsoft «recall», о которой компания заявляла в 2024 году.
Идея recall заключалась в том, чтобы фиксировать действия пользователя на ноутбуке: от голосовых чатов до веб-сёрфинга, после чего формировать детальную историю, сохраняемую на самом устройстве. Пользователь затем мог бы искать по этому массиву данных и возвращаться к прошлым действиям.
Однако после заметной волны критики из-за приватности и безопасности Microsoft отложила выпуск функции. В дальнейшем она стала доступна в режиме предварительного тестирования для определённых пользователей, при этом были добавлены более жёсткие защитные меры. Речь шла о том, что опциональная функция доступна на новых Copilot+ ПК.
При этом часть экспертов придерживается противоположной точки зрения: больше ИИ-задач на устройстве теоретически может означать меньшее использование личных данных для обучения крупных моделей в облаке. Иными словами, локальный контур обработки способен снизить объём передачи пользовательской информации — при условии, что механизмы защиты действительно работают.
Сдерживающий фактор: дефицит памяти и давление на цены
Помимо вопросов приватности, у AI PC есть и чисто рыночные ограничения. Устройства с ИИ-функциями требуют соответствующих компонентов — а значит, на их доступность влияет ситуация на рынке чипов памяти.
Сейчас в отрасли сохраняется «сдавливание» поставок микросхем памяти и рост затрат. Аналитики IDC ожидают снижение общего объёма поставок ПК в мире в 2026 году. Причины названы конкретные: нехватка памяти, увеличение цен на компоненты и ограничения по поставкам. При этом отмечается, что рост средней цены продажи может поддержать общую стоимость рынка — то есть выручка в денежном выражении может держаться лучше, чем количество устройств.
Таким образом, AI PC развиваются сразу в двух плоскостях: технологической (локальные NPU, агентные сценарии, новые чипы вроде RTX Spark) и экономической (компоненты, стоимость и реальный спрос). И пока одни производители уже фиксируют долю AI-моделей в квартальных поставках, другим ещё предстоит убедить рынок, что выгоды от ИИ на устройстве окупают ожидания и разницу в цене.