Alibaba и China Telecom объявили о запуске нового дата-центра в южной части Китая. Проект будет работать на собственных разработках Alibaba в области ИИ-чипов — линейке Zhenwu, а значит, делает ставку на альтернативу импортной полупроводниковой продукции в условиях технологического давления.
Где будет работать дата-центр и на каких чипах
Площадка размещается в городе Шаогуань (провинция Гуандун). Ее вычислительная мощность построена вокруг 10 000 чипов Alibaba Zhenwu, предназначенных для задач обучения моделей (training) и выполнения уже обученных сценариев (inferencing).
Под «обучением» обычно понимают процесс, когда модель настраивает параметры на основе данных, а «инференс» — это использование модели на практике: распознавание изображений, прогнозирование, генерация текста и другие прикладные функции. В корпоративных ИИ-центрах обе стадии часто требуют разного набора вычислений, но используют единую инфраструктуру.
Сообщается, что дата-центр рассчитан на поддержку ИИ-моделей с количеством параметров «в сотни миллиардов». План развития предполагает масштабирование: в перспективе мощность может быть расширена до уровня 100 000 чипов Zhenwu.
Как устроены чипы Zhenwu и кто их проектирует
Разработку микросхем Alibaba связывает со своим подразделением T-Head. Именно в таких структурах обычно концентрируют инженерные команды, которые проектируют архитектуру процессоров и ускорителей для задач машинного обучения.
Alibaba — одна из крупнейших компаний Китая в сфере облачных вычислений. Помимо инфраструктуры, компания продает ИИ-модели через облачное подразделение, которое в последние кварталы демонстрировало особенно высокие темпы роста. Это важно в контексте проекта: дата-центр не просто производит вычисления, а обеспечивает спрос со стороны бизнес-клиентов, которым нужны мощности для работы с моделями.
Для каких отраслей предназначен вычислительный кластер
China Telecom и Alibaba подчеркивают, что вычислительный кластер может применяться в самых разных сферах — от здравоохранения до продвинутых материалов. В подобных кейсах ИИ используется для ускорения анализа данных и моделирования процессов: в медицине это может быть работа с медицинскими изображениями и прогнозирование рисков, в материаловедении — подбор составов и оптимизация характеристик новых веществ.
Почему проект важен на фоне гонки за «домашними» чипами
Запуск происходит в момент, когда китайские компании активизируют усилия по созданию и внедрению отечественных альтернатив чипам. В материале отмечается, что доступ США к ключевым полупроводниковым технологиям для Китая ограничен, включая ИИ-чипы Nvidia. На практике это приводит к необходимости быстрее наращивать собственные цепочки разработки и поставок, а также строить инфраструктуру, совместимую с локальными ускорителями.
Предыстория: опыт с Huawei Ascend 910C
Ранее, в прошлом месяце, в Китае заработал вычислительный кластер на базе ИИ-чипов Huawei Ascend 910C. Упоминание этого факта показывает, что конкуренция между технологическими экосистемами в стране развивается не только на уровне «железа», но и через реальные центры обработки данных, где проверяются производительность и применимость решений в корпоративных сценариях.
Что дальше
Если планы по наращиванию до 100 000 чипов Zhenwu будут реализованы, дата-центр в Шаогуане может стать заметным элементом инфраструктуры ИИ-вычислений в южном регионе Китая. Для Alibaba это также способ укрепить позиции на рынке облачных ИИ-сервисов, где важны не только модели, но и стабильная доступность вычислительных мощностей.