Крупнейшие игроки на рынке облачных технологий и разработок в сфере искусственного интеллекта — Meta Platforms и Amazon.com — объявили о новом соглашении, которое затрагивает вычислительную основу AI-проектов. В рамках договорённости Meta будет задействовать процессоры AWS Graviton5, построенные на архитектуре, которую Amazon развивает собственными силами. Для индустрии это выглядит как ещё один сигнал: даже когда «главные» разговоры идут вокруг видеокарт, центральные процессоры всё чаще становятся ключевым элементом инфраструктуры после обучения моделей.
Что именно договорились Meta и AWS
В пятницу, 24 апреля, компании сообщили, что Meta будет использовать CPU-чипы Graviton5 от Amazon Web Services (AWS). По словам представителя AWS, озвученным ранее в деловой прессе, сделка рассчитана не на разовую поставку: предполагается, что она будет идти несколько лет и по суммарной стоимости исчисляется миллиардами долларов.
Со стороны технических параметров речь идёт о масштабах, которые обычно характерны для крупных облачных нагрузок. Meta планирует применять «десятки миллионов ядер» (tens of millions of cores) за счёт чипов Graviton. При этом важно уточнить устройство: каждый отдельный процессор Graviton5 содержит 192 ядра, но эти ядра можно логически распределять под разные задачи — то есть один и тот же чип способен обслуживать несколько типов вычислений, в зависимости от того, как система их планирует.
Почему CPU важны даже в эпоху AI
На практике AI-системы обычно проходят два этапа: обучение (training) и эксплуатация (deployment). Для обучения часто требуется максимальная производительность видеокарт — в том числе решений компаний вроде Nvidia. Однако после того, как модель «натренирована» и начинает работать в продуктовой среде, значительная часть вычислений нередко переносится на центральные процессоры.
Именно поэтому выбор CPU для инфраструктуры — не второстепенный вопрос. Для многих сценариев (обработка запросов, вывод результатов, масштабирование сервисов, обслуживание фоновых задач) архитектура CPU может быть эффективной по стоимости и достаточно быстрой по производительности. В результате в индустрии наблюдается перераспределение акцентов: видеокарты остаются важными, но «жизнь после обучения» всё чаще строится на процессорных ресурсах.
Graviton5 и стратегия AWS: собственная разработка с 2018 года
Amazon развивает собственные процессоры для облака уже давно. Сообщается, что работа над in-house CPU стартовала в 2018 году, а сейчас AWS находится на пятом поколении чипа — Graviton5.
Производственная часть выстроена через контрактное производство: чипы изготавливаются напрямую на мощностях Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC). Такой подход помогает AWS контролировать параметры платформы и быстрее адаптировать спецификации под растущие потребности клиентов.
Отдельно подчёркивается экономический эффект: Nafea Bshara, вице-президент и distinguished engineer в AWS, заявил, что AWS «передаёт клиентам» экономию. В его описании сделка между AWS и Meta будет рассчитана на несколько лет и оценивается в миллиарды долларов.
Контекст рынка: «ренессанс» CPU и рост цен
Соглашение Meta и AWS также вписывается в более широкий тренд на рынке вычислительных платформ. В последнее время аналитики и участники индустрии говорят о возрождении интереса к CPU, которое подпитывается AI-нагрузками. На этой неделе, в частности, Intel сообщала, что цены на процессоры растут — на фоне ускорения спроса.
В целом это означает, что центральные процессоры становятся не просто альтернативой видеокартам, а самостоятельным «двигателем» инфраструктуры. При этом производители стараются улучшать энергоэффективность, наращивать производительность на ядро и оптимизировать архитектуры под разнообразные рабочие нагрузки.
Что это означает для Meta и её инфраструктуры
Для Meta подобный контракт — часть стратегии по развитию вычислительной базы под AI-амбиции. Santosh Janardhan, руководитель инфраструктуры Meta, отметил, что масштабирование инфраструктуры требует диверсификации источников вычислений. Иными словами, компания стремится не зависеть от одного поставщика и сохранять гибкость при росте нагрузки.
Ранее Meta уже заключала крупные соглашения по чипам. В частности, речь шла о сотрудничестве с Nvidia и Advanced Micro Devices (AMD). Также компания работала в тесной связке с Arm Holdings в контексте нового процессорного направления Arm.
Коротко о терминах
- CPU (центральный процессор) — основной вычислительный компонент, который выполняет широкий спектр операций в вычислительных системах.
- GPU (графический процессор) — ускоритель, особенно эффективный для параллельных вычислений, что делает его важным для обучения AI-моделей.
- Ядро (core) — логическая вычислительная единица внутри процессора; её можно распределять под конкретные задачи в рамках инфраструктуры.
- AWS Graviton — линейка собственных процессоров AWS, развиваемая как часть облачной платформы.
Почему сделка выглядит знаковой
Партнёрство Meta и AWS вокруг Graviton5 — это не только контракт на поставку чипов. По сути, оно отражает изменения в том, как индустрия строит AI-сервисы: обучение всё ещё часто опирается на GPU, но эксплуатация и масштабирование всё чаще требуют надёжных, экономичных и гибких CPU-ресурсов. И если сделка действительно охватывает «несколько лет» и стоит «миллиарды долларов», то её влияние может ощущаться не только в тестовых проектах, но и в долгосрочной архитектуре вычислений Meta.