Акции Amazon в пятницу утром прибавляли около 2% на фоне новости о расширении сотрудничества с Meta. Сообщается, что Meta договорилась с Amazon Web Services (AWS) использовать большое количество процессорных ядер AWS Graviton для так называемых агентных AI-нагрузок — сценариев, где системы не только анализируют данные, но и действуют: планируют шаги и выполняют задачи в рамках заданных целей.
Что именно объявила Meta
Meta заявила, что станет одним из крупнейших в мире заказчиков чипов Graviton. Первые поставки планируются в объёме «десятков миллионов» ядер Graviton. Речь идёт не о единичных тестах, а о масштабировании вычислительных мощностей под растущие требования со стороны её AI-систем.
Партнёрство расширяет уже существующую связку Meta и AWS. Для компании это логичное продолжение курса на диверсификацию вычислительных ресурсов: по мере того как автономные AI-сервисы усложняются, возрастает и потребность в архитектурах, которые лучше справляются с нагрузками на вычисления и обмен данными.
Термин “агентные AI-нагрузки” — что это значит
Агентный AI (agentic AI) — это подход, при котором модели и системы работают как «агенты»: они могут рассуждать о задаче, выбирать план действий и затем выполнять конкретные операции. В отличие от систем, которые лишь генерируют ответ, агентные сценарии часто требуют постоянного обновления контекста, обработки больших объёмов данных и эффективной работы на масштабе.
Почему Graviton5: акцент на скорости и пропускной способности
В компании подчёркивают, что ядра AWS Graviton5 ориентированы на более быструю обработку данных и повышенную пропускную способность. Для AI-систем, которые должны непрерывно рассуждать и выполнять задачи «в потоке» и в больших масштабах, такие характеристики становятся критичными.
Кроме того, в рамках соглашения заложена возможность расширения: объёмы использования Graviton могут увеличиваться по мере того, как Meta наращивает собственные AI-возможности.
Позиция Amazon: «не только чипы»
Комментируя договорённость, Нефеа Башара (Nafea Bshara), вице-президент и Distinguished Engineer в Amazon, отметил, что смысл инициативы шире поставок аппаратной части. По его словам, речь идёт о том, чтобы дать клиентам фундамент инфраструктуры — включая сервисы данных и инференса — для создания AI, который способен понимать контекст, предвосхищать потребности и при этом масштабироваться на аудиторию уровня «миллиарды людей» по всему миру.
Башара также подчеркнул, что расширенное партнёрство Meta, предполагающее развёртывание десятков миллионов Graviton-ядер, демонстрирует эффект сочетания специализированного «целевая под задачу» кремния и полного стека AI-инструментов AWS. В таком подходе, по сути, объединяются аппаратная оптимизация и готовые программные сервисы для построения и запуска следующего поколения агентного AI.
Что говорит Meta: ставка на диверсификацию вычислений
Глава инфраструктуры Meta Сантoш Джанардхан (Santosh Janardhan) связал соглашение с общей стратегией компании — диверсифицировать источники вычислительных мощностей. Он отметил, что AWS остаётся для Meta надёжным облачным партнёром на протяжении многих лет, а переход на Graviton даёт возможность запускать CPU-нагрузки, характерные для задач, поддерживающих агентный AI, с тем уровнем производительности и эффективности, который необходим компании в её масштабе.
Контекст: рост рынка кастомного «железа» для AI
Сделка дополнительно подчёркивает усиление роли AWS в сегменте кастомных полупроводников. По мере того как крупные технологические игроки наращивают ИИ-инфраструктуру и уходят от «универсальных» решений к более специализированным архитектурам, спрос на чипы, оптимизированные под конкретные типы вычислений, становится заметным трендом.
Для инвесторов и участников рынка это сигнал о том, что гонка в AI всё чаще упирается не только в модели и данные, но и в инфраструктуру — от скорости обработки до пропускной способности и стоимости вычислений. Именно поэтому новости о масштабировании использования Graviton в корпоративных дата-центрах способны влиять на ожидания вокруг дальнейшего спроса на кастомный кремний и облачные AI-сервисы.