Google и Blackstone договорились о создании совместного проекта в сфере облачных вычислений для задач искусственного интеллекта. Инициатива, о которой в понедельник сообщило деловое издание, предполагает запуск отдельной AI-«облачной» компании, опирающейся на специализированные чипы Google. По замыслу партнеров, это должно помочь рынку справиться с растущим дефицитом вычислительных мощностей, который в последние месяцы стал одной из ключевых проблем для компаний, работающих с ИИ.
Что именно планируют создать
Речь идет о новой компании, ориентированной на предоставление вычислительных мощностей для обучения и запуска AI-моделей. В основу технологической части будут положены чипы Google, а финансовым и операционным «якорем» выступит Blackstone.
Blackstone намерена вложить в проект $5 млрд и, как ожидается, станет контролирующим акционером — то есть владельцем доли, позволяющей принимать ключевые решения. Такие параметры партнерства, как отмечалось в сообщении, основываются на информации от людей, знакомых с ходом обсуждений.
Мощности к 2027 году: ориентир на 500 мегаватт
Одной из главных целей проекта является ввод в эксплуатацию вычислительной инфраструктуры суммарной мощностью до 500 мегаватт к 2027 году. В этом контексте важно уточнить, что речь идет не о «пропускной способности» облака в терминах трафика, а именно об энергопотреблении дата-центров и оборудования, которое обеспечивает работу дата-центров для вычислений.
Кроме первоначального ориентира, подчеркивается, что в дальнейшем планируется заметно нарастить мощность. Это отражает общую тенденцию рынка: потребности в вычислениях растут по мере усложнения моделей, увеличения размеров обучающих наборов данных и распространения ИИ-сервисов в бизнесе.
Кто будет конкурентом и почему это важно
Новая компания, вероятно, окажется в одном поле с поставщиками вычислительных мощностей для ИИ, включая CoreWeave Inc (NASDAQ:CRWV). Такие игроки строят и арендуют мощности дата-центров компаниям, которым нужны ускорители для обучения и инференса — то есть для выполнения задач уже обученными моделями.
Запуск проекта также может усилить стремление Google расширять собственную экосистему вокруг AI-чипов и монетизировать вычислительную инфраструктуру. В этом смысле инициатива способна создать дополнительную конкуренцию NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA), чьи процессоры и ускорители сейчас считаются одними из самых востребованных на рынке.
Почему рынок ускорителей так лихорадит
Инициатива Google и Blackstone появляется на фоне гонки компаний за вычислительными мощностями. Спрос со стороны ИИ-индустрии растет быстрее, чем возможности по поставкам оборудования и развертыванию инфраструктуры. Даже при том, что продукты NVIDIA традиционно воспринимаются как наиболее продвинутые, высокая нагрузка на цепочки поставок и общий перекос спроса приводят к тому, что бизнесу приходится искать альтернативы — в том числе у игроков, предлагающих собственные архитектуры и чипы.
Роль Google: чипы, ПО и сервисы
В основе проекта — специализированные ускорители Google для AI. В прошлом месяце компания представила новый процессор, разработанный для эффективного запуска AI-моделей. В рамках совместного предприятия Google будет поставлять Tensor Processing Units — TPU — а также сопутствующие программные компоненты и сервисы.
Термин «TPU» означает Tensor Processing Units: это семейство специализированных ускорителей, ориентированных на задачи машинного обучения и работы нейросетей. В комбинации с программным обеспечением TPU позволяют оптимизировать вычисления под конкретные типы AI-нагрузок, снижая потери производительности по сравнению с универсальными решениями.
Что это может изменить для отрасли
Если планы будут реализованы, новая AI-облачная компания может ускорить переход части заказчиков на инфраструктуру, построенную вокруг альтернативных архитектур и чипов. Это, в свою очередь, способно повлиять на баланс сил между поставщиками ускорителей и провайдерами вычислительных мощностей — и усилить давление на игроков, которые сейчас доминируют в поставках оборудования.
Для Google проект также выглядит как попытка превратить технологическое преимущество в чипах и ПО в устойчивый бизнес на рынке AI-вычислений. Для Blackstone — как инфраструктурная ставка на одну из самых быстрорастущих отраслей, где спрос определяется не только спросом на услуги, но и реальными ограничениями по энергии и мощности дата-центров.