Акции CLPS Inc на торгах в среду прибавили 5,4% после того, как компания объявила о перестройке собственных исследований и разработок. В центре обновлённой стратегии — подход к созданию ПО на базе искусственного интеллекта, который должен изменить привычный цикл разработки и ускорить выполнение проектов.
Что именно сделала CLPS
Компания представила модель AI Rainstorm Factory — концепцию, в которой традиционный жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) заменяется более «собранным» и автоматизируемым процессом. SDLC — это последовательность этапов от планирования проекта до тестирования и выпуска результата. По задумке CLPS новая схема позволит перенести часть рутинной работы в автоматизированные процедуры, чтобы сократить время на разработку и доведение проектов до результата.
В сообщении отмечается, что инициатива нацелена на уменьшение сроков R&D и поставки проектов до 50% по сравнению с классическими рабочими процессами.
Инфраструктура под ИИ: где и на каких мощностях
Чтобы обеспечить работу AI-процессов, CLPS развернула собственную вычислительную базу. В частности, компания использует серверные кластеры в офисах в Шанхае, Шэньчжэне и Сингапуре. Совокупная вычислительная мощность заявлена на уровне пиковых значений до 15 000 терафлопс.
Дополнительно компания создала внутреннюю платформу ИИ-сервисов, опирающуюся на модели с открытым исходным кодом. Такой подход обычно позволяет компании гибко адаптировать модели под собственные задачи и не зависеть от одного внешнего поставщика инструментов.
«Шесть мастерских» и роль каждой стадии
Архитектура AI Rainstorm Factory включает шесть специализированных «workshops». Их назначение — распределить задачи разработки по направлениям и применять ИИ на разных участках процесса:
- UI-дизайн
- управление проектами
- бизнес-требования
- техническая архитектура
- agile R&D (исследования и разработка в рамках гибкой методологии)
- автоматизированное тестирование
По сути, каждая мастерская отвечает за «свою» часть разработки и использует ИИ, чтобы повышать эффективность на соответствующем этапе — от формулирования требований до проверки готового кода.
Как устроена новая модель работы
Перестроенный подход функционирует как спецификационно-ориентированная совместная рамочная модель. Это означает, что ключевые решения и действия привязаны к формализованным описаниям требований и параметрам проекта.
CLPS описывает, что процесс охватывает шесть фаз — от старта проекта и анализа требований до проектирования архитектуры, разработки кода и финального тестирования.
От разработки к управлению ресурсами: планы по IT Operations
Помимо основного контура разработки, компания работает над системой AI для IT Operations — инструментом управления и распределения вычислительных ресурсов. Под IT Operations обычно понимают совокупность процессов, которые обеспечивают бесперебойную работу ИТ-инфраструктуры: мониторинг, планирование мощностей, управление нагрузкой и т. п.
Ожидается, что система будет:
- отслеживать доступные вычислительные ресурсы и назначать их под задачи;
- формировать аналитические отчёты, которые помогут принимать решения о будущих закупках оборудования;
- использоваться для обучения корпоративных (enterprise-grade) больших языковых моделей.
Позиция руководства: «строить базовые возможности», а не просто покупать инструменты
Генеральный директор CLPS Raymond Lin подчеркнул, что компания намерена наращивать фундаментальные компетенции в области ИИ, а не ограничиваться потреблением готовых инструментов. По его словам, перестройка — это управленческое решение, направленное на изменение конкурентной позиции CLPS при сохранении качества поставки проектов и одновременном снижении операционных затрат.
Дальнейшие шаги
В компании заявили, что планируют продолжать расширение серверной инфраструктуры и наращивать вычислительные мощности. Цель — масштабировать AI Rainstorm Factory и применять подход на глобальных операциях CLPS, обеспечивая устойчивую работу модели в разных юрисдикциях и офисных площадках.