Компания Anthropic заявила в четверг, что ее внутренние данные указывают на ускорение разработки более мощных систем искусственного интеллекта. По словам компании, этот процесс потенциально может привести к эффекту «рекурсивного самоулучшения», когда ИИ — в определенных условиях — начинает самостоятельно создавать своих «преемников», то есть новые версии и более продвинутые модели без прямого постоянного участия человека.
Как меняется производительность команды
В своем сообщении Anthropic привела показатели, которые, по мнению компании, демонстрируют рост темпов разработки. Так, инженеры Anthropic, по внутренней оценке, стали поставлять в кодовую базу в восемь раз больше кода за квартал по сравнению с периодом 2021–2025 годов. К маю 2026 года более 80% этого кода, как утверждается, было интегрировано в репозиторий Anthropic и написано разработчиками с использованием ассистента Claude.
Отдельно подчеркивается контраст с ранней стадией внедрения: до запуска Claude Code в исследовательском режиме (research preview) в феврале 2025 года доля такого кода была «в пределах нескольких процентов». Иными словами, резкий рост связан не только с общим прогрессом моделей, но и с практическим переходом к инструментам, которые помогают инженерам писать и встраивать код быстрее.
Дополняют картину и данные внутрикорпоративного опроса. В марте 2026 года компания опросила 130 сотрудников из разных исследовательских команд Anthropic. Медианная оценка (то есть типичный ответ, который делит группу на две равные части) показала, что участники считали: с Mythos Preview они производят примерно в четыре раза больше результата, чем сделали бы без доступа к любым ИИ-моделям.
Почему ускорение заметно в тестах и практических задачах
Anthropic также указала на то, что публичные бенчмарки — стандартные тесты, используемые для сравнения ИИ-систем, — отражают ускорение темпов улучшения. Компания утверждает, что способность ИИ надежно выполнять задачи в одиночку растет быстрее, чем раньше: длительность задач, которые системы могут решать самостоятельно, удваивается примерно каждые четыре месяца. Ранее этот показатель, по описанию Anthropic, соответствовал удвоению раз в семь месяцев.
Чтобы конкретизировать динамику, компания привела сравнение поколений Claude. В марте 2024 года Claude Opus 3 мог выполнять задачи по разработке программного обеспечения, которые людям занимают около четырех минут. Спустя год — в марте 2025-го — Claude Sonnet 3.7, по данным Anthropic, справлялся с заданиями, на которые человеку нужно примерно полтора часа. А к марту 2026 года Claude Opus 4.6, как утверждается, демонстрировал способность закрывать задачи длительностью до 12 часов.
Открытые задачи и «разрыв» между агентами и людьми
Отдельный акцент сделан на качестве выполнения «открытых» задач. В таких заданиях ИИ должен сам выстраивать ход решения, а не просто применять заранее известный шаблон. Anthropic сообщила, что в мае 2026 года вероятность успешного выполнения открытых задач у Claude достигла 76%. При этом за шесть месяцев показатель вырос на 50 процентных пунктов, то есть стартовая точка до этого скачка была существенно ниже.
В апреле 2026 года компания опубликовала демонстрацию, где Claude работал как система, ведущая исследование «от начала до конца». В сообщении уточняется, что ИИ-агентам дали открытую проблему в области AI safety — безопасности применения ИИ — и оставили их разбираться с ней. Два человеческих исследователя, как заявила Anthropic, смогли вернуть примерно 23% разрыва в результатах за около недели.
На другом конце шкалы — работа автономных агентов: по утверждению компании, они вернули 97% разрыва примерно за 800 совокупных часов, затратив около 18 тысяч долларов на вычисления (compute). Пояснение термина: «compute» в контексте ИИ означает стоимость и объем вычислительных ресурсов — мощности серверов, необходимые для обучения и/или запуска моделей, включая расходы на энергию и инфраструктуру.
Позиция Anthropic о возможной «заморозке» на фронтире
В финальной части заявления Anthropic сформулировала позицию по темпу развития так называемого «фронтирного» ИИ. Под термином frontier AI обычно подразумевают наиболее передовые системы, которые на данный момент считаются лидерами по возможностям. Компания считает, что замедление в этой сфере потенциально может принести пользу: оно даст обществу время адаптироваться, а исследователям по «выравниванию» (alignment) — то есть по согласованию целей ИИ с человеческими ценностями и безопасным поведением — успеть за ростом возможностей технологий.
Anthropic заявила, что готова замедлить разработку или даже временно приостановить ее, если другие игроки на уровне фронтира — или максимально близко к нему — сделают то же самое, но верифицируемым образом. Ключевое слово здесь — «верифицируемым»: компания подразумевает возможность проверить со стороны, что разработка действительно остановлена или снижена, а не только заявлена публично.
Чтобы обеспечить такую проверку, Anthropic Institute, как сообщается, займется исследованием подходов, которые позволят создать системы, дающие «достоверное» подтверждение: что разработчики в разных странах действительно прекратили или существенно замедлили прогресс. В практическом смысле это может означать технические механизмы мониторинга, совместимые процедуры аудита или другие методы, позволяющие внешним наблюдателям подтвердить факт замедления без раскрытия лишних коммерческих деталей.
Что это может значить для отрасли
Если приведенные показатели окажутся сопоставимыми с реальностью, то заявленное ускорение — от роста объема инженерного кода до увеличения автономной продуктивности ИИ в задачах — может усилить дискуссию о темпах внедрения. Вопрос о «паузе» или «заморозке» на уровне фронтира становится особенно чувствительным, потому что компании конкурируют за скорость развития, а параллельно растет потребность в гарантиях безопасности и управляемости систем.