По мере того как бизнес во всем мире начинает активнее внедрять искусственный интеллект для более сложных задач, расходы на такие проекты будут расти менее предсказуемо. Об этом заявил во вторник руководитель крупнейшего банка Австралии, подчеркнув, что управление этими затратами становится одним из ключевых новых вызовов для менеджмента.
Почему бюджеты на ИИ станут сложнее прогнозировать
Генеральный директор Commonwealth Bank of Australia (CBA) Мэтт Комин сообщил, что компании, вероятнее всего, начнут более пристально контролировать расходы, связанные с ИИ, вплоть до 2026 года. Причина — ускорение внедрения технологий и одновременное усиление давления со стороны руководства и инвесторов: необходимо не просто запустить пилоты, а показать измеримую отдачу на вложенные средства.
По словам Комина, ограничения на развертывание ИИ в корпоративном секторе Австралии усиливаются на фоне сразу нескольких факторов. Помимо вопросов эффективности и перестройки рабочих процессов, бизнесу приходится учитывать и инфраструктурные нагрузки: центры обработки данных, которые обеспечивают рост вычислений, требуют значительных объемов энергии и воды.
Контроль расходов усилится уже в ближайшие месяцы
Выступая на конференции Australian Financial Review в Сиднее, Мэтт Комин прямо отметил, что компании будут пересматривать подход к расходам на ИИ уже в текущем году.
«Не удивлюсь, если в течение этого года компании начнут очень тщательно все просчитывать», — сказал он.
Как устроены затраты: почему ИИ дорожает нелинейно
Отличие корпоративных пользователей от большинства частных клиентов в том, что для потребителей многие решения доступны либо бесплатно, либо по фиксированной цене. Бизнесу же приходится платить исходя из объема обработанного текста — так называемых токенов.
Токены — это единицы текста, которыми модель «оперирует» при обработке запросов и контекста. В ранних корпоративных внедрениях, когда задачи были сравнительно простыми, стоимость токенов обычно оставалась относительно умеренной.
Однако, по мере развития моделей и расширения возможностей — например, когда они получают больше «рассуждений», получают доступ к инструментам и в них загружается более обширный контекст, — расходы на токены начинают увеличиваться не по прямой. Иначе говоря, рост качества и сложности работы ИИ может приводить к непропорциональному росту затрат.
«Ваши токенные расходы не масштабируются линейно», — подчеркнул Комин.
Роль CBA: активное внедрение и ставка на экспертизу
Commonwealth Bank of Australia позиционирует себя как один из наиболее активных участников рынка внедрения ИИ. CBA — второй по величине игрок в стране и пишет около четверти всех ипотечных кредитов в Австралии.
Неделей ранее банк провел собственный саммит по ИИ. В мероприятии принял участие генеральный директор OpenAI Сэм Альтман. Также CBA объявил о найме, как утверждается, первого в стране chief AI scientist (главного специалиста по ИИ) в банковском секторе.
Возможный плюс: ограничение «мусорного» контента
При этом руководитель CBA допустил, что рост стоимости ИИ может иметь и практическую выгоду. По его мнению, более дорогой и контролируемый доступ к вычислительным ресурсам способен сдерживать выпуск низкоприоритетного результата — того, что он назвал «work slop», то есть «рабочим шумом» или «мусором» в корпоративных процессах.
Комин пояснил, что речь не о том, чтобы экономить на анализе или подготовке ключевых материалов: дефицита нет вокруг аналитики, структурирования информации, подготовки PowerPoint или документов Word.
«Можно экспоненциально увеличивать их, если вы хотите», — сказал он, фактически обозначив риск не в самих задачах, а в бесконтрольном производстве второстепенного контента.
Справка
- Токены — единицы текста, которые модель «учитывает» при обработке запроса; стоимость для бизнеса обычно привязана к их количеству.
- Центры обработки данных — инфраструктура, где работают серверы для обучения и выполнения вычислений; она требует энергии и воды, что влияет на общую стоимость и устойчивость проектов.
- ROI (возврат на инвестиции) — показатель, который помогает оценить, насколько внедрение ИИ окупается в деньгах и эффектах для компании.