Глава JPMorgan Chase & Co Джейми Даймон заявил, что по мере ускорения внедрения технологий банк может изменить структуру штата: увеличивать набор специалистов по искусственному интеллекту и сокращать долю сотрудников, занятых в более традиционных ролях. В его представлении это не просто “замена людей”, а постепенная перестройка функций внутри компании — с упором на повышение производительности.
Даймон: часть позиций уйдёт, но вырастет эффективность
В интервью телеканалу Bloomberg TV Даймон отметил, что влияние ИИ на рабочие места будет нарастать со временем. По его словам, со временем в JPMorgan сократится число сотрудников на определённых категориях должностей, при этом появятся “другие типы” работ — и банк будет активнее нанимать специалистов по искусственному интеллекту, уменьшая набор традиционных банковских кадров в отдельных сегментах.
Ключевой акцент CEO — на эффекте производительности: оставшиеся сотрудники, по мнению Даймона, смогут работать эффективнее благодаря технологическим инструментам. То есть изменения затронут не только численность персонала, но и то, как именно будут выполняться задачи — от аналитики и подготовки документов до операций, где ИИ способен брать на себя рутинные элементы.
Где и когда прозвучали заявления
Эти комментарии Даймон сделал в рамках интервью на Bloomberg Television во время China Summit, который прошёл в Шанхае в четверг. Саммит был посвящён обсуждению экономических и технологических тенденций, а тема влияния ИИ на бизнес-модели стала одной из наиболее заметных.
Контекст: европейские банки уже объявляли планы по автоматизации
Риторика Даймона прозвучала спустя всего несколько дней после того, как крупные европейские игроки — HSBC и Standard Chartered — обозначили намерение сокращать численность сотрудников, делая ставку на более активное использование ИИ и автоматизации рабочих процессов. Речь шла о том, чтобы “разгружать” штат за счёт технологий и оптимизировать процессы, снижая потребность в ручном труде.
Подобные подходы в банковской сфере обычно включают пересмотр бизнес-процессов: задачи, которые раньше выполнялись командами аналитиков или операционистов, частично переводятся в цифровые контуры. При этом часть высвобождаемых функций может трансформироваться в новые роли — например, в кибербезопасность, контроль качества моделей или сопровождение автоматизированных систем.
Что подразумевают под “agentic AI” и почему о ней говорят в банках
В последние годы ИИ всё чаще называют инструментом, который помогает компаниям уменьшать расходы на персонал и реже нанимать сотрудников “белых воротничков” — то есть тех, кто занят в офисных функциях, не связанных с физическим трудом. Особое внимание привлекает так называемая agentic AI (агентный ИИ). Термин используют для систем, которые не только генерируют текст или рекомендации, но и могут действовать как “агенты” — выполнять последовательности шагов, инициировать задачи и взаимодействовать с процессами в рамках заданных правил.
В банковском секторе это может означать, например, что часть рутинных операций и подготовительных этапов (сбор данных, первичная классификация, формирование черновиков документов, проверка типовых условий) автоматизируется, а люди остаются в роли контролёров, координаторов и специалистов по исключительным случаям.
Инвестиции JPMorgan: ИИ в портфеле банка уже давно
Даймон также напомнил о масштабе работы JPMorgan с технологией. Позднее в 2025 году он говорил, что банк инвестирует в ИИ как минимум с 2012 года. По его словам, сейчас компания тратит на технологии около $2 млрд в год.
Такая динамика важна с точки зрения стратегии: ранние и долгосрочные вложения обычно означают, что банк не просто экспериментирует, а выстраивает инфраструктуру — от моделей и вычислительных мощностей до интеграции ИИ в существующие системы и процессы.
Итог
Заявления Даймона в целом укладываются в более широкий тренд финансового сектора: автоматизация и ИИ рассматриваются как способ сократить нагрузку на персонал и перестроить структуру занятости. При этом, судя по формулировкам CEO, JPMorgan делает ставку на то, что выгода будет выражаться прежде всего в росте производительности и появлении новых типов рабочих функций, а не только в прямом сокращении рабочих мест.