Сан-Диего? Лас-Вегас? Для инвесторов это неважно — важен сигнал, который корпорация Alphabet отправляет рынку. На ежегодной конференции Google Cloud, проходящей в Лас-Вегасе и стартующей в среду, генеральный директор компании Сундар Пичаи сделал акцент на том, что «агенты» на базе ИИ становятся ключевым элементом стратегии монетизации искусственного интеллекта. Речь идет о цифровых помощниках, которые способны действовать более самостоятельно, чем традиционные чат-боты: планировать шаги, принимать решения и выполнять задачи в рамках заданных правил.
Главная ставка конференции — показать, что инструменты Google для ИИ готовы к внедрению в компаниях уже сейчас. Для корпоративного сегмента такие решения особенно важны: именно крупные заказчики чаще всего обеспечивают стабильную выручку, тогда как эксперименты с ИИ у отдельных пользователей нередко остаются разовыми.
«Gemini Enterprise» как единая витрина для бизнеса
На мероприятии в Лас-Вегасе компания сообщила, что объединяет линейку AI-продуктов в бренд «Gemini Enterprise». На практике это означает переупаковку и усиление уже существующих решений, чтобы корпоративным клиентам было проще выбирать сценарии применения и интегрировать технологии в свои процессы.
Наиболее заметный шаг — ребрендинг и расширение Vertex AI. Этот продукт позволяет клиентам облачных сервисов выбирать из набора моделей ИИ те, которые подходят для бизнес-задач. Vertex AI встраивается в инфраструктуру заказчика и помогает использовать ИИ не «в вакууме», а в реальных рабочих потоках: от анализа данных до подготовки контента и автоматизации отдельных функций.
Агенты и новые правила: безопасность как часть продукта
Помимо коммерческой витрины, Google сделала акцент на «корпоративной надежности» — то есть на механизмах контроля, безопасности и управляемости. Компания объявила о комплексе новых функций управления и защиты для AI-агентов.
Если пояснить термин простыми словами, AI-агент — это не просто инструмент, который отвечает на вопросы. В современных системах агент может:
- планировать последовательность действий;
- принимать решения на основе контекста;
- выполнять действия автономно или полуавтономно.
Однако именно такая автономность и вызывает вопросы — в частности, о том, насколько решения агента предсказуемы, как обеспечить соответствие корпоративным требованиям и кто отвечает за контроль. Поэтому появление governance-модулей (управления) и элементов безопасности становится для рынка не менее важным, чем рост функциональности.
Сдвиг в сторону более сложных моделей и «самодельных» агентов
Google Cloud CEO Томас Курия подчеркнул, что стратегия компании меняется по мере того, как модели ИИ становятся существенно более продвинутыми. Он отметил, что в последнее время основной сценарий использования Vertex AI заметно изменился: если раньше продукт чаще связывали с «классическим машинным обучением», то теперь наблюдается резкий рост пользователей, которые строят собственные кастомные AI-агенты.
Курия также связал этот поворот с тем, что разработчики и компании получили больше возможностей «собрать» решение под свои задачи, а не только использовать готовые шаблоны.
Гонка за возвратом инвестиций: доказать эффект от генеративного ИИ
За кулисами конференции — давление, которое испытывает вся отрасль. Генеративный ИИ требует значительных затрат на вычисления, данные и инфраструктуру. Поэтому рынку нужны не только демонстрации возможностей, но и понятные показатели отдачи: как именно эти траты превращаются в выручку.
Google, по сути, пытается обойти сразу две группы соперников. С одной стороны — традиционные облачные конкуренты, которые уже давно доминируют в корпоративном сегменте. С другой — новые игроки, которые на волне интереса к ИИ быстро наращивают присутствие в прикладных сервисах.
Почему Google делает ставку на корпоративный спрос
Раньше Google Cloud нередко воспринимали как отстающую сторону на фоне Amazon и Microsoft. Но в последние годы компания стала укреплять позиции у корпоративных клиентов. Этому способствовали крупные инвестиции в инфраструктуру: дата-центры, собственные чипы и сетевое оборудование.
Отдельным подтверждением тренда служит пример из бытовой техники. В GE Appliances руководитель по уровню старшего звена и клиент Google Мерсия Брей заявила, что наличие уже развернутых инструментов и данных в экосистеме Google Cloud помогло ее логистической и дистрибуционной команде внедрять ИИ быстрее по сравнению с другими продуктами, которые компания ранее тестировала.
Новая конкуренция: от «кодеров» к поставщикам моделей
На рынке корпоративного ИИ постепенно формируется отдельный пласт конкурентов. Помимо классических поставщиков корпоративных платформ и крупных облачных провайдеров, усиливаются поставщики моделей. Речь о компаниях, которые продают не только готовые приложения, но и «двигатель» — модели ИИ, на которых строятся решения для бизнеса.
В последние месяцы особенно прибыльными выглядят связки, где ИИ-модели подключаются к существующим корпоративным системам — например, как код-ассистенты и плагины, помогающие писать, редактировать или генерировать код, а также интегрировать его в рабочие процессы.
При этом OpenAI и Anthropic, добившись раннего успеха за счет силы своих моделей, смещают ресурсы в сторону прикладного уровня: развивают инструменты и приложения, которые используют модели для специализированных задач, включая создание агентов.
Почему Google делает акцент не на коде, а на агентах
На собственном облачном мероприятии Google, по словам руководства, не делал главного акцента на «кодинговых» новостях. Томас Курия объяснил, что для компании стратегическое поле — это агенты, механизмы управления и внедрение в корпоративную среду. Он также добавил, что часть анонсов, связанных с кодом, могли быть оставлены для конференции I/O, которая пройдет в мае.
Курия отметил, что некоторые пользователи применяют модели для написания кода и что с Gemini можно работать, в том числе используя и другие инструменты, такие как Claude. Но, по его словам, у платформы Google есть «уникальные вещи» — то, что, по оценке компании, недоступно конкурентам.
Долгая ставка на собственные разработки
В основе подхода Google — долгосрочная модель: развивать большой набор решений внутри компании, от моделей до чипов, вместо того чтобы полностью опираться на сторонних вендоров. Такой подход, как утверждает рынок, дает провайдерам преимущество в скорости обновлений, контроле над стеком и устойчивости инфраструктуры.
Итог: рост доли рынка, но конкуренты впереди
Согласно данным Synergy Research, к концу 2025 года Google Cloud увеличил общую долю рынка до 14%. При этом компания все еще уступает конкурентам Amazon и Microsoft.
В этой логике стратегия Google выглядит прагматичной: пока облачные гиганты и новые игроки спорят о том, кто быстрее «встраивает ИИ в код», Google пытается закрепиться в корпоративном ядре — там, где ценятся управляемость, безопасность и возможность превращать генеративные технологии в устойчивый бизнес-процесс с измеримой отдачей.