Intel и Google расширили сотрудничество, сделав ставку на вычислительные мощности, которые нужны для современных сценариев применения искусственного интеллекта. Компании договорились активнее развивать решения на базе процессоров общего назначения и параллельно наращивать совместные разработки специализированных «инфраструктурных» чипов. Поводом для усиления кооперации стала новая волна спроса: бизнес все чаще переносит ИИ из стадии обучения в стадию внедрения и запуска приложений, а это требует иной нагрузки на вычислительную технику.
Почему ИИ меняет спрос на «железо»
В последние годы компании использовали ИИ прежде всего для обучения моделей — то есть для подготовки алгоритмов на больших наборах данных. Однако в текущей фазе развития отрасли акцент смещается: вместо обучения на первый план выходит развертывание моделей в продакшене, их использование в сервисах и выполнение прикладных задач. Такой переход усиливает потребность в вычислительных платформах, которые способны эффективно обрабатывать разнообразные рабочие нагрузки.
Именно поэтому компании снова уделяют больше внимания традиционным CPU — центральным процессорам, которые хорошо справляются с широким спектром задач. Под «универсальностью» CPU обычно понимают способность обрабатывать разные типы вычислений: от фоновых операций и управления системой до выполнения частей логики, связанных с ИИ.
Что именно договорились делать Intel и Google
Расширение соглашения, о котором было объявлено в четверг, предусматривает продолжение использования процессоров Intel линейки Xeon со стороны подразделения Google. Эти чипы применяются для большого набора сценариев — включая inference (инференс), то есть запуск уже обученных моделей для получения результата, а также для общих вычислений.
Отдельно отмечено, что Google будет использовать также актуальные процессоры Intel Xeon 6 — новое поколение чипов, ориентированных на современные серверные нагрузки и требования к производительности.
Инфраструктурные процессоры и IPU: роль в вычислительной системе
Помимо поставок CPU Intel, компании расширяют совместную разработку custom infrastructure processing units (IPU) — специализированных инфраструктурных процессоров. В отличие от ускорителей, которые в первую очередь ассоциируются с ускорением конкретных этапов ИИ, IPU нацелены на более эффективное распределение задач внутри вычислительной системы.
Проще говоря, IPU предназначены для выполнения операций, которые традиционно брала на себя центральная часть серверной платформы. Такой подход помогает оптимизировать вычисления, снизить нагрузку на CPU и улучшить общую эффективность системы — особенно когда речь идет о больших объемах запросов и сложной обработке данных.
Позиция Intel: «сбалансированные системы»
Глава Intel Лип-Бу Тан подчеркнул, что масштабирование ИИ требует не только специализированных ускорителей. По его словам, результат достигается тогда, когда система собрана как единый, сбалансированный механизм: центральные процессоры и IPU должны работать вместе, обеспечивая необходимую производительность, энергоэффективность и гибкость для современных рабочих нагрузок ИИ.
Рост запросов на агентный ИИ увеличивает потребность в CPU
На усиление интереса к процессорам общего назначения также влияет всплеск спроса на agentic AI — «агентный» ИИ. В отличие от простых чат-ботов, такие системы способны выполнять многошаговые сценарии: они могут анализировать контекст, планировать действия и последовательно выполнять сложные операции. Для подобных задач требуется значительная вычислительная мощность на стороне CPU, поскольку нагрузка часто включает не только вычисления модели, но и обработку логики, координацию шагов и управление процессами.
Возможный эффект для Intel: поддержка баланса и новые клиенты
Увеличение спроса на CPU может дать Intel шанс укрепить финансовые показатели. Компания рассчитывает, что рост потребности в процессорах поможет привлечь новых заказчиков после периода, когда производитель потерял долю рынка в начале «бума ИИ» на фоне конкуренции со стороны соперников.
Intel также идет в проект Terafab с SpaceX и Tesla
Отдельно сообщалось, что Intel планирует присоединиться к проекту Terafab AI чип-комплекса, инициированному Илоном Маском. Идея Terafab связана с созданием вычислительной инфраструктуры для задач, связанных с робототехникой и обработкой данных. В проекте участвуют SpaceX и Tesla, а Intel намерена стать частью команды, работающей над аппаратной платформой для амбициозных направлений Маска.
Планы по производству в Ирландии: полный контроль над заводом
В корпоративной стратегии Intel также фигурирует производственная часть. Компания собирается выкупить долю, которую ранее продала Apollo Global Management, чтобы взять на себя полный контроль над производственной площадкой в Ирландии. На этом предприятии Intel производит Xeon серверные процессоры, и решение о полной консолидации активов должно упростить управление производственной цепочкой и долгосрочным планированием мощностей.
Справочно: что означают ключевые термины
- Inference (инференс) — использование уже обученной модели для получения результата на новых данных (например, ответы на запросы в сервисе).
- CPU (центральный процессор) — универсальный вычислительный компонент, который обрабатывает широкий спектр задач в сервере и программном стеке.
- IPU — специализированные инфраструктурные процессоры, которые помогают разгружать CPU и более эффективно выполнять операции, ранее отданные центральной части системы.
- Agentic AI — подход к ИИ, при котором система выполняет последовательные шаги и более сложные сценарии, чем ограниченный диалог.