Компания Meta Platforms планирует расширить внутренний сбор данных о действиях сотрудников на рабочих компьютерах в США. В документах, которые оказались во внутреннем доступе и были опубликованы в корпоративных материалах, говорится, что на устройствах сотрудников будут установлены инструменты отслеживания, позволяющие фиксировать пользовательские действия для последующего обучения систем искусственного интеллекта.
Что именно будет собираться
Речь идет о программном инструменте под названием Model Capability Initiative (MCI). Его задача — наблюдать за тем, как сотрудник взаимодействует с компьютером в ходе обычной работы: отслеживаются перемещения курсора мыши, клики и ввод с клавиатуры (нажатия клавиш).
Согласно внутренней записке, MCI будет работать не «вслепую», а с учетом заданных параметров: инструмент предполагается настроить на мониторинг перечня рабочих приложений и веб-сайтов. Периодически система будет делать снимки фрагментов экрана — то есть фиксировать визуальный контекст происходящего, чтобы затем использовать эти данные при обучении.
Для чего компании нужны такие данные
В материалах Meta подчеркивается, что собранная информация будет применяться для обучения моделей, которые должны научиться выполнять рабочие задачи автономно. Акцент сделан на тех ситуациях, где технологиям ИИ сложнее всего воспроизводить «человеческие» паттерны работы с интерфейсом.
В качестве примеров приводятся действия, требующие точного выбора в интерфейсе, например:
- выбор пунктов в выпадающих меню;
- использование клавиатурных сочетаний (shortcuts) вместо навигации мышью.
Иными словами, компания стремится улучшить способность ИИ корректно ориентироваться в типовых сценариях взаимодействия с интерфейсами программ и веб-сервисов — там, где ошибки могут приводить к неверным действиям или неверному пониманию контекста.
Как это объясняют внутри компании
В записке также есть прямой тезис о роли сотрудников в повышении качества моделей. Авторы документа формулируют идею так: чем больше сотрудники выполняют свою ежедневную работу в обычном режиме, тем лучше модели смогут учиться на реальных, повторяющихся действиях.
Фактически это подается как «практический вклад» команды: поведенческие данные, собираемые в рамках рабочих процессов, должны помочь приблизить ИИ к выполнению задач так, как это делает человек.
Предыстория: сигнал от CTO
Новость следует за предыдущим сообщением, которое накануне направил сотрудникам главный технический директор Meta — Эндрю Босворт (Andrew Bosworth). В понедельничной записке он сообщил, что компания будет наращивать внутренний сбор данных в рамках инициативы, связанной с ИИ для работы — AI for Work (AI4W).
AI for Work обычно подразумевает набор технологий и практик, нацеленных на то, чтобы системы искусственного интеллекта могли помогать сотрудникам в рабочих процессах: от подготовки материалов до выполнения рутинных действий в цифровых интерфейсах. В таком контексте сбор поведенческих данных становится инструментом для «обучения на практике» — когда модели учатся на примерах реальных действий пользователя.
Что означает MCI и почему это важно
Model Capability Initiative — это инициатива, направленная на расширение функциональных возможностей моделей. В данном случае под «возможностями» подразумевается способность ИИ распознавать и повторять последовательности действий пользователя в интерфейсе: от клика до ввода данных и выбора элементов на экране.
Подобные подходы часто применяются в машинном обучении, когда системе необходимы примеры, отражающие не только результат (что получилось), но и процесс (как именно пользователь туда пришел). Внутренние меморандумы Meta указывают, что компания считает такой подход ключевым для ускорения обучения именно в тех задачах, где ИИ пока хуже имитирует человеческую работу с компьютером.