Аналитики Morgan Stanley считают, что развитие передовых инструментов искусственного интеллекта способно заметно изменить экономику индустрии видеоигр. По их оценке, автоматизация отдельных этапов производства может снизить затраты на разработку почти на 50% и в перспективе принести игровым компаниям около $22 млрд дополнительной ежегодной прибыли по всему миру.
Как ИИ способен удешевить разработку
Речь идет не об «автоматической замене» всей команды, а о переносе части рутины на алгоритмы. В записке, подготовленной во вторник, отмечается, что ИИ может брать на себя задачи, которые обычно требуют времени и большого числа специалистов. Среди них — создание игровых локаций и окружений, генерация диалогов, а также тестирование программного обеспечения.
В результате производство может идти быстрее, а бюджеты — сокращаться. Это, в свою очередь, способно со временем улучшать маржинальность (разницу между выручкой и затратами): чем меньше стоит разработка и быстрее выпуск, тем легче компаниям выдерживать рентабельность.
Кому достанутся выгоды, а кому — нет
При этом аналитики подчеркивают важную оговорку: рост эффективности и прибыли вряд ли распределится равномерно по всей игровой экосистеме. Иначе говоря, компании не смогут одинаково быстро конвертировать технологические преимущества в финансовый результат.
Чтобы понять масштаб потенциального эффекта, в Morgan Stanley приводят оценку потребительских расходов на игры. В 2025 году глобальные траты игроков, по прогнозу, составят $275 млрд. Около 20% этой суммы, то есть примерно $55 млрд, будет направлено обратно в разработку и эксплуатацию игр — на создание новых проектов, поддержку существующих и развитие сервисов.
Почему индустрии важна «скорость» и «команды поменьше»
Современная разработка игр считается одной из самых дорогих и трудоемких отраслей в сфере развлечений. Именно поэтому аналитики считают, что ИИ может сделать процесс более «стройным» — позволить небольшим командам быстрее доводить продукты до релиза и проще вносить улучшения после запуска.
Дополнительный смысл здесь в том, что многие проекты живут как сервисы: обновления, патчи, новые режимы и контент выходят уже после релиза. Если ИИ ускоряет цикл доработок, компаниям проще удерживать интерес аудитории и поддерживать экономику проекта.
Контекст: насколько долго делаются крупные релизы
Сложность и длительность разработки наглядно иллюстрирует пример Take-Two Interactive и Grand Theft Auto VI — одной из самых ожидаемых игр индустрии. По данным, которые приводят аналитики, производство проекта ведется примерно с 2018 года. Это означает, что разработка продолжается уже пять лет после релиза GTA V.
Релиз GTA VI сейчас запланирован на ноябрь 2026 года, при этом проект переносили несколько раз.
«Ставка на платформы» и роль данных
Отдельно Morgan Stanley выделяет, что финансовая ценность может сосредоточиться у тех, кто контролирует масштабируемые платформы и механики привлечения игроков — то есть системы «дискавери» (обнаружения игры пользователем: рекомендации, витрины, алгоритмы показа и продвижения).
В записке сказано, что преимущество особенно вероятно у компаний с собственными ресурсами для обучения и улучшения продуктов — прежде всего с проприетарными данными (то есть собранными и принадлежащими самой компании), интеллектуальной собственностью (IP) и live operations — практикой постоянной поддержки игр в онлайне: события, обновления, работа с сообществом и монетизацией.
Кого аналитики называют потенциальными бенефициарами
В качестве ключевых получателей эффекта от внедрения ИИ в экосистеме игр Morgan Stanley упоминают платформы и операторов, среди которых названы Tencent, Sony и Roblox.
Дополнительно, по мнению аналитиков, заметную выгоду могут получить крупные издатели, которые способны развернуть ИИ-подход сразу на нескольких проектах. В примере приводятся Take-Two, Electronic Arts и Ubisoft.
Кому станет сложнее: давление на «средний» сегмент
В противоположность крупным игрокам, компании со слабыми франшизами могут оказаться в более уязвимом положении. В записке упоминаются Playtika и Netmarble.
Логика здесь следующая: если ИИ удешевляет производство игр «среднего масштаба», конкуренция в этом сегменте может усилиться. Чем легче выпускать проекты сопоставимого уровня, тем сложнее удерживать аудиторию и прибыль тем, у кого меньше сильных долгосрочных брендов.
Что будет с движками Unity и Unreal Engine
Отдельный акцент сделан на игровых движках — программной основе, на которой строятся игры. Аналитики отмечают, что такие платформы, как Unity и Unreal Engine, могут столкнуться с более «бинарным» сценарием: либо они быстро адаптируются к новому технологическому циклу и предложат инструменты под ИИ, либо их могут обойти конкуренты и альтернативные решения.
Термин «бинарный исход» в данном контексте означает выбор между двумя относительно контрастными вариантами развития событий: либо успешная модернизация, либо утрата части спроса.
Не только экономия: как ИИ может увеличить выручку
В Morgan Stanley смотрят шире сокращения расходов. По их оценке, ИИ способен помогать удерживать интерес к играм дольше — за счет более «живого» контента и оперативных обновлений. Это может поддерживать расходы игроков на дополнения, внутриигровые покупки и подписки.
Также предполагается, что издатели могут сместить акцент с постоянной гонки за новыми релизами в сторону модернизации уже существующих франшиз. Если ИИ помогает создавать контент для действующих проектов, финансовый удар от пауз между большими релизами может быть сглажен.
Итог
Если прогноз Morgan Stanley подтвердится практикой, отрасль получит стимул перестроить производственные процессы: ускорить разработку, снизить бюджеты и дольше «раскручивать» игровые вселенные. Но ключевой вывод аналитиков остается неизменным: технологический рывок не гарантирует одинаковую выгоду всем участникам рынка — преимущество, вероятно, достанется тем, у кого есть масштабы, платформы, данные и сильные бренды.