Выручка одного из ключевых направлений Amazon — чипов для облачных сервисов — заметно ускорилась: по словам генерального директора компании Энди Джесси, годовой показатель (run rate) бизнеса по производству процессоров уже превысил отметку в 20 миллиардов долларов. Эти разработки лежат в основе линейки внутренних чипов Amazon — Graviton и Trainium, ориентированных на задачи дата-центров и вычисления в облаке.
Какая выручка считается «run rate» и почему она важна
Термин run rate в корпоративной отчетности означает оценку годового уровня показателей, исходя из текущей динамики. Проще говоря, компания смотрит на результаты за период (например, за квартал) и экстраполирует их на год, чтобы инвесторам было понятнее, к чему может привести текущий темп роста. Такой подход часто используется, когда бизнес быстро меняется и важно видеть перспективу, а не только прошлые итоги.
Чипы Amazon: темпы роста выше 20 миллиардов долларов
В письме акционерам, направленном в четверг, Энди Джесси сообщил, что годовой показатель выручки по чиповому направлению Amazon уже превышает 20 миллиардов долларов. Речь идет о бизнесе, который производит собственные процессоры для облачной инфраструктуры.
Ключевые продукты этого сегмента — Graviton и Trainium. В контексте облачных технологий Graviton обычно ассоциируется с вычислениями общего назначения и задачами для серверных нагрузок, тогда как Trainium предназначен для ускорения рабочих процессов, связанных с ИИ и машинным обучением.
AI-выручка в облаке: годовой показатель — более 15 миллиардов
Джесси также отметил, что в первом квартале 2026 года AI run rate облачного подразделения Amazon превысил 15 миллиардов долларов. Под AI run rate в данном случае обычно понимают выручку, связанную с использованием инфраструктуры и сервисов, ориентированных на задачи искусственного интеллекта — например, когда клиенты задействуют вычислительные мощности для обучения моделей и выполнения инференса.
Контекст: почему собственные чипы и ИИ-направление стали приоритетом
Стратегия Amazon по развитию собственных полупроводников и ИИ-инфраструктуры усиливается на фоне общего тренда: компании стремятся снижать зависимость от внешних поставщиков и точнее оптимизировать вычисления под свои сервисы. Собственные процессоры позволяют улучшать соотношение производительности и стоимости, а также быстрее адаптировать архитектуру под конкретные сценарии клиентов.
В результате рост run rate по чипам и по AI-направлению в облаке отражает не только расширение спроса, но и то, как быстро Amazon наращивает мощности и коммерциализирует технологические разработки.
Ключевые цифры из заявления Энди Джесси
- Бизнес по чипам (Graviton и Trainium): годовой показатель выручки — более 20 млрд долларов.
- AI в облачном подразделении: годовой показатель в первом квартале 2026 года — более 15 млрд долларов.