Банкам и финансовым компаниям в Сингапуре следует использовать искусственный интеллект не только ради экономии, но и чтобы улучшать рабочие места и готовить сотрудников к задачам более высокой ценности. Об этом в среду заявил заместитель премьер-министра Ган Ким Ён на мероприятии DBS Leaders Dialogue в Сингапуре.
Не «тормозить» технологии, а менять подход к работе
Выступление Гана Ким Ёна прозвучало на фоне ускоряющегося внедрения ИИ в банковском секторе. Ранее стало известно, что Standard Chartered планирует сократить более 7 000 рабочих мест в течение четырех лет, параллельно усиливая использование алгоритмов и инструментов на основе ИИ. На этом же фоне глава HSBC Жорж Элхедери заявил, что генеративный ИИ способен «уничтожать некоторые профессии» и одновременно «создавать новые рабочие места», подчеркнув необходимость того, чтобы сотрудники не сопротивлялись изменениям, а учились работать в новых условиях.
Комментируя ситуацию, Ган Ким Ён отметил, что для Сингапура стратегия «заморозки» технологических сдвигов не является решением. По его словам, если замедлять внедрение ИИ, это ослабит конкурентоспособность страны и, в конечном счете, ударит по людям сильнее, а не мягче.
Сингапур в топе AI-финхабов, но важны доверие и масштабирование
На мероприятии также представили доклад DBS, где Сингапур занял третье место среди 15 финансовых «хабов» в области ИИ. В рейтинге лидируют Нью-Йорк и Сан-Франциско. Отдельно в исследовании подчеркнули, что Сингапур — открытый рынок, который ближе всего к сочетанию двух факторов: развитых возможностей ИИ и институционального доверия на масштабируемом уровне.
Ключевой момент здесь — доверие. В банковской сфере оно означает способность финансовых институтов и регуляторов обеспечивать корректность, безопасность и предсказуемость решений, принимаемых с участием алгоритмов, а также прозрачные механизмы контроля.
Следующий этап: от экспериментов к внедрению в компаниях
Ган Ким Ён обозначил, что дальнейшее развитие Сингапура как финансового центра будет зависеть от трех задач. Во-первых, нужно перевести ИИ из режима экспериментов в повседневное корпоративное использование — то есть обеспечить внедрение на уровне всей организации, а не только в пилотных проектах. Во-вторых, важно добиться, чтобы технологии приводили к появлению «хороших рабочих мест», а не только к сокращению издержек. В-третьих, необходимо закладывать доверие, безопасность и защиту в сам процесс разработки и применения ИИ.
Отдельно заместитель премьер-министра подчеркнул, что при внедрении новых инструментов бизнесу стоит думать шире бухгалтерской логики. По его словам, компаниям необходимо задавать вопросы не только о том, сколько можно сэкономить, но и о том, какие новые роли можно создать, а также как обучить действующих сотрудников для перехода на эти позиции.
ИИ как «множитель»: маленький рынок может усилиться
Генеральный директор DBS Group Тан Су Шан развил эту мысль, добавив, что небольшие размеры Сингапура могут стать преимуществом. Аргумент основан на идее «множителя»: когда ограниченная по численности рабочая сила получает доступ к технологиям, она может выполнять больше задач и быстрее адаптироваться к изменениям.
Тан Су Шан охарактеризовал ИИ как потенциальный «great multiplier» — «великий множитель». В его логике «малое, усиленное ИИ» позволяет сотрудникам делать больше, чем раньше, даже при ограниченном штате. При этом он подчеркнул: компании должны вовлекать людей и клиентов в изменения, потому что «люди имеют значение».
Контекст: что подразумевают под генеративным ИИ и почему это важно для работы
Генеративный ИИ — это класс систем, которые умеют создавать новый контент: тексты, резюме, черновики документов, варианты ответов, а иногда и анализы на основе данных. В банковском секторе такие технологии могут менять структуру задач — например, автоматизировать подготовку материалов, помогать в обслуживании клиентов и поддерживать аналитические процессы. Отсюда и разная оценка влияния на занятость: часть рутинных функций действительно может сокращаться, но одновременно появляются новые роли — в управлении качеством, обучении моделей, контроле рисков, разработке процессов и работе с клиентскими сценариями.
В итоге главный акцент в позиции сингапурских руководителей сводится к балансу: технологический прогресс должен сопровождаться подготовкой кадров и встроенными механизмами доверия и безопасности, чтобы изменения на рынке труда были управляемыми, а не стихийными.