Пересмотр подхода к оплате решений с искусственным интеллектом становится для крупных компаний не просто бухгалтерским вопросом, а элементом стратегии. В разговоре о планах американского ритейлера Target прозвучало, что переход к модели, где ИИ тарифицируется по фактическому использованию, вынуждает компанию заново оценивать, какие именно дорогостоящие инструменты стоит предоставлять сотрудникам и в каком объёме.
Почему Target снова пересматривает ИИ-стратегию
Руководитель Target по Индии Андреа Циммерман (Andrea Zimmerman) заявила, что изменение в тарифах на ИИ подталкивает компанию внимательнее отнестись к тому, как организовать доступ сотрудников к технологиям. По её словам, масштаб Target означает необходимость постоянно балансировать между потребностями работников и реальными требованиями бюджета.
При этом Циммерман подчеркнула: речь не идёт о сворачивании инвестиций. Напротив, команда продолжает вкладываться в то, чтобы подразделения получали корректные инструменты для выполнения своих задач.
Токены вместо подписки: что это значит
В последние годы многие компании в сфере ИИ постепенно отходят от привычной подписочной модели. Вместо фиксированной платы за доступ они переходят к ценообразованию «по токенам» — когда стоимость зависит от того, сколько данных обработала система.
Термин «токен» в контексте ИИ означает единицу, на которую модель разбивает текст или другие входные данные. Чем больше запросов, текста или вычислений потребляет продукт, тем выше итоговая стоимость. Такая схема отличается от подписки тем, что расходы могут расти вместе с активностью пользователей, а не оставаться стабильными.
Эту логику и называют более широким «перезапуском» экономической модели в индустрии ИИ: для предприятий это часто означает рост затрат при увеличении использования инструментов, особенно если компания масштабирует внедрение по многим направлениям.
ИИ-ценообразование как тема для высшего уровня
Циммерман отметила, что вопрос тарифов на ИИ обсуждается не только в технических кругах. По её словам, стоимость и модель оплаты решений рассматриваются на самом высоком уровне — в форумах, связанных с архитектурой технологий, а также на встречах руководства в технологическом блоке.
«(Ценообразование на ИИ) — это предмет технических дискуссий на самом высоком уровне в наших обсуждениях архитектуры, а также в старших руководящих форумах внутри технологического направления», — пояснила она.
Как устроен технологический контур Target в Индии
Target развивает глобальные технологические функции через центр в Индии. В компании работают вертикали, связанные с мерчандайзингом, цифровыми продуктами, магазинами и цепочками поставок. В общей сложности в этих направлениях занято около 5 600 сотрудников.
Дополнительно указано, что примерно 40% техкорпуса Target, базирующегося в Миннеаполисе (Minneapolis), находится в Бангалоре (Bengaluru). Это подчёркивает, насколько критична для компании эффективная модель расходов на ИИ-инструменты: решение влияет на повседневную работу большого числа специалистов.
Ставка на аналитику: быстрее превращать данные в решения
Отдельный фокус в Индии — расширение инвестиций в аналитические команды. Логика проста: компании наращивают объёмы данных, но задача — превращать их в практические выводы быстрее, чем раньше, чтобы оперативно реагировать на рынок.
Циммерман связала это с необходимостью адаптации к меняющимся сигналам потребительского спроса и настроений. По её словам, Target стремится «действовать очень быстро», когда видит сдвиг в поведении покупателей или в их восприятии бренда.
Фон: падение выручки и планы по инвестициям
Target — ритейлер с оценкой в 57 миллиардов долларов (57-billion). В компании отмечали сложную динамику: три года подряд фиксировалось снижение выручки. Одна из причин — то, что экономные покупатели переключались на более дешёвые альтернативы.
На этом фоне под руководством нового генерального директора Майкла Фидделке (Michael Fiddelke) компания планирует увеличить расходы. В текущем году Target намерена направить дополнительно 2 миллиарда долларов на новые магазины, обновления (ремоделы) и инициативы, связанные с ИИ.
Когда изменения станут заметны
Завершая комментарий, Циммерман охарактеризовала ИИ как технологию, которая вызывает интерес и азарт. Однако она отдельно предупредила, что эффект от изменений не будет мгновенным и потребует времени.
«ИИ — это интересно, увлекательно и о чём хочется думать. Изменения не произойдут сразу, и это точно не бесплатно», — сказала она.